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TRABAJO DE LABORATORIO DE BIOFISICA

Angel ArrietaTarea13 de Abril de 2021

853 Palabras (4 Páginas)155 Visitas

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TRABAJO DE LABORATORIO DE BIOFISICA

PRACTICA #2

REPRESENTACIÓN Y ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES

PRESENTADO POR:

ALEXANDER JOSÉ PÉREZ VILLADIEGO

ÁNGEL DAVID ARRIETA MESTRA

ÉLIAS DAVID SUÁREZ ARIZAL JORGE ELÍAS SOTO ÁLVAREZ

DOC. CARLOS ANDRÉS NISPERUZA PÉREZ

BIOLOGIA PRIMER SEMESTRE

2020-2

INTRODUCCIÓN

Un gráfico es una representación mediante coordenadas, esquemas o dibujos de toda clase de datos numéricos o de hechos y fenómenos susceptibles de observación y tabulación estadística Los gráficos tienen por finalidad dar una información general de un conjunto de datos, es decir, se busca con ellos que el lector se forme una idea rápida y global del comportamiento de la característica ya sea en la muestra como en la población

A menudo resulta difícil leer datos exactos en un gráfico, como tampoco son útiles en el proceso de la inferencia estadística, estas desventajas se remedian usualmente presentando los datos en tablas, ya que estas presentan un resumen numérico del conjunto de datos

Hay varios tipos de gráficos entre los cuales se pueden mencionar: diagrama de frecuencias, histogramas, polígonos, ojivas, diagramas de barra, diagramas circulares, diagramas de líneas entre otros

La forma del grafico depende en gran parte del gusto de la persona que lo elabora, sin embargo, hay principios generales que deben tener en cuenta el logro de un buen gráfico, entre estos se tiene lo siguiente

El mejor grafico es el más simple, la línea y símbolos usados deben ser las estrictamente para un mejor aspecto de la información.

Si hay más de dos gráficos, deben ser numerados o trazados con diferentes colores que permitan diferenciarlos.

Todo grafico debe llevar un título que aclare el contenido del mismo. Se dice que el titulo debe responder a los interrogantes: ¿que, como, cuando y donde?

La posición del título en un gráfico se considera del gusto personal, de ahí que algunos aconsejan que deba ser colocado en la parte superior y otros en la parte inferior. Las líneas que llevan escalas deben dibujarse más gruesas que las demás coordenadas. La línea vertical, denominada ordenada se utiliza para representar la frecuencia p variable dependiente, la cual comienza desde cero.

OBJETIVO

Construir e interpretar gráficos, a partir de conjunto de datos suministrados u obtenidos en experiencias prácticas de laboratorio o campo

EJERCICIOS PROPUESTOS

  • Representa gráficamente los datos obtenidos a través de la siguiente ecuación: y= 2x donde x nos representa el tiempo, y la distancia recorrida por un móvil que está en aceleración. Para ello proponga cinco valores positivos para x, con las unidades respectivas que usted debe elegir. Preséntese en forma de grafica e interprete

x

1

2

3

4

5

y

2

4

8

16

32

[pic 1]

[pic 2]

Entre más tiempo transcurra más metros recorre

  • En un experimento con ratas alimentadas con trigo ordinario (A) y con variedades de trigos ricos en lisina (B), se obtuvo los siguientes resultados:

Tiempo (semanas)

Promedio de masa (g)

 

A

B

0

102

102

1

108

128

2

121

176

3

139

251

4

164

350

[pic 3]

[pic 4]

tenemos una relación entre la semana y el promedio de masa podemos ver qué en la línea A el promedio de masa por semana es menor con respecto a la b también vemos que a las 4 semanas b tiene 350 mientras que a sólo 150

  • Se dispone de un alimento húmedo que se analiza para conocer la concentración y composición relativa % de sus componentes. Los datos se calcularon analizando 200g de alimento. Realice un gráfico circular o torta

Clase

Peso en gr

Carbohidratos

88

Proteínas

54

Grasa

22

Agua

36

[pic 5]

[pic 6]

Podemos observar que la sustancia que menos se presenta es la grasa seguida del agua de las proteínas y la que menos está presente es el carbohidrato.

  • Supongamos que realizamos un experimento con ratones en los que queremos probar si la administración de tres drogas diferentes puede evitar la mortalidad de los animales infectados con un virus. Para realizar el experimento dividimos los ratones de igual peso y sexo en cuatro grupos (por ejemplo, de 10 animales cada grupo). El grupo control estará formado por ratones infectados sin tratar. El grupo 1 con ratones infectados y tratados con la droga 1, el grupo 2 de tratados serán infectados y tratados con la droga 2, el grupo 3 ídem, pero con la droga 3. Todos los días se observaron los animales y se registraron el número de muertos en cada grupo por un periodo de 7 días al cabo del cual se dará por terminado el experimento. Los resultados se volcaron el en el cuadro 4.

Días post infección

Grupo control *

Grupo tratado con droga 1

Grupo tratado con droga 2

Grupo tratado con droga 3

1

0

0[pic 7]

0

0

2

10

0

20

10

3

25

10

30

20

4

40

20

50

30

5

80

40

90

40

6

100

60

100

40

7

100

70

100

40

[pic 8]

[pic 9]

El grupo que fue tratado con la droga 3 tuvo los mejores resultados mientras que el grupo que fue tratado con la droga 2 y 1 fueron los que más muertes tuvieron

  • Represente gráficamente la producción de CO2 (1960- 2016) a la atmosfera por los siguientes países  

Country Name

Aruba

Afganistán

Angola

Albania

1960

11092,675

414,371

550,05

2024,184

1961

11576,719

491,378

454,708

2280,874

1962

12713,489

689,396

1180,774

2464,224

1963

12178,107

707,731

1151,438

2082,856

1964

11840,743

839,743

1224,778

2016,85

1965

10623,299

1008,425

1188,108

2174,531

1966

9933,903

1092,766

1554,808

2552,232

1967

12236,779

1283,45

993,757

2680,577

1968

11378,701

1224,778

1672,152

3072,946

1969

14891,687

942,419

2786,92

3245,295

1970

16655,514

1672,152

3582,659

3744,007

1971

14495,651

1895,839

3410,31

4352,729

1972

14055,611

1532,806

4506,743

5643,513

1973

15592,084

1639,149

4880,777

5291,481

1974

14132,618

1917,841

4873,443

4345,395

1975

10234,597

2126,86

4415,068

4594,751

1976

21862,654

1987,514

3285,632

4950,45

1977

11419,038

2390,884

3534,988

5720,52

1978

9724,884

2159,863

5412,492

6494,257

1979

10201,594

2240,537

5504,167

7587,023

1980

10498,621

1760,16

5346,486

5170,47

1981

9999,909

1983,847

5280,48

7341,334

1982

11180,683

2101,191

4649,756

7308,331

1983

5746,189

2522,896

5115,465

7631,027

1984

14348,971

2830,924

5009,122

7825,378

1985

16794,86

3509,319

4701,094

7880,383

1986

179,683

3142,619

4660,757

8056,399

1987

447,374

3124,284

5815,862

7444,01

1988

612,389

2867,594

5130,133

7326,666

1989

649,059

2775,919

5009,122

8984,15

1990

487,711

2614,571

5115,465

5515,168

1991

531,715

2438,555

5089,796

4286,723

1992

539,049

1393,46

5196,139

2515,562

1993

649,059

1345,789

5775,525

2335,879

1994

660,06

1294,451

3890,687

1925,175

1995

707,731

1243,113

10975,331

2086,523

1996

726,066

1177,107

10458,284

2016,85

1997

759,069

1096,433

7381,671

1543,807

1998

806,74

1041,428

7308,331

1752,826

1999

810,407

821,408

9156,499

2984,938

2000

2379,883

773,737

9541,534

3021,608

2001

2409,219

817,741

9732,218

3223,293

2002

2438,555

1070,764

12665,818

3751,341

2003

2563,233

1213,777

9064,824

4294,057

2004

2618,238

916,75

18793,375

4165,712

2005

2720,914

1327,454

19156,408

4253,72

2006

2717,247

1650,15

22266,024

3898,021

2007

2823,59

2273,54

25151,953

3927,357

2008

2658,575

4206,049

25709,337

4374,731

2009

2629,239

6769,282

27792,193

4378,398

2010

2508,228

8463,436

29057,308

4598,418

2011

2500,894

12240,446

30586,447

5240,143

2012

1349,456

10755,311

34176,44

4924,781

2013

861,745

9050,156

33692,396

4913,78

2014

872,746

8467,103

44851,077

5489,499

2015

898,415

9035,488

34583,477

4616,753

2016

883,747

8672,455

34693,487

4536,079

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