TRATAMIENTO DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS PARA LA REDUCCIÓN DE LA CONTAMINACIÓN EN LOS OLIVOS ENTRE LOS AÑOS 2016-2020

FACULTAD DE INGENIERÍA[pic 1]

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA AMBIENTAL

INFORME ESTADÍSTICO

“TRATAMIENTO DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS PARA LA REDUCCIÓN DE LA CONTAMINACIÓN EN LOS OLIVOS ENTRE LOS AÑOS 2016-2020”

AUTORES:

• Arroyo Galarza, Darlyn Orlando (ORCID: // 0000-0002-6359-8834)
• Córdova González Kevin Fernando (ORCID: // 0000-0001-8716-905X)
• Córdova Tello, Eduardo Joel (ORCID: // 0000-0001-9811-8629)
• Crisóstomo Tapara Héctor Felipe (ORCID:  // 0000-0001-9904-9573)
• Fuentes Vallejos Richard (ORCID: // 0000-0003-4800-6519)
• Gaviño Espinoza Deysi Verónica (ORCID: // 0000-0002-6922-8463)
• Leandro Vilca, Lizeth (ORCID: // 0000-00001-7019-4910)
• Noel Zavaleta Wilmer Daniel (ORCID: // 0000-0001-6062-6281)
• Valdiviezo Farfán Angella Daniela (ORCID: // 0000-0003-4104-4256)
• Villanca Espinoza Cesar (ORCID: // 0000-0003-2096-8433)

ASESOR:

Mgtr. Henry Paúl Bermejo Terrones (ORCID: //0000-0002-3348-0181)

LIMA-PERÚ

2020

INDICE GENERAL

1        RESUMEN        5

2        ABSTRACT:        6

3        INTRODUCCIÓN        7

4        ANTECEDENTES        8

4.1        Antecedentes nacionales        8

4.2        Antecedentes Internacionales        9

5        PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN        11

5.1        Problema General:        11

6        HIPÓTESIS        12

6.1        Hipótesis General:        12

6.2        Hipótesis Nula:        12

6.3        Hipótesis Alternativa:        12

7        OBJETIVOS        13

7.1        Objetivo General:        13

7.2        Objetivo Específico:        13

8        MARCO METODOLÓGICO        14

8.1        Marco teórico        14

8.2        Variables        15

8.2.1        Variable independiente:        15

8.2.2        Variable dependiente:        15

8.3        Operacionalización de Variables        15

8.4        Población Muestra        2

8.5        Técnicas e Instrumentos de Recolección de datos        3

8.6        Gráficos e Interpretación de Resultados        4

8.7        Validez de instrumentos por juicio de expertos con prueba binomial        19

8.8        REGRESIÓN LINEAL SIMPLE        20

8.9        CORRELACIÓN        26

8.10        PRUEBA DE HIPOTESIS:        31

8.11        DISCUSIÓN:        33

9        CONCLUSIONES        34

10        RECOMENDACIONES        35

11        REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS        36

12        ANEXOS        38

INDICE DE TABLAS

Tabla 1 Operacionalización de Variables        1

Tabla 2: ITEMS con respuesta cerrada simple        2

Tabla 3: ITEMS con respuesta cerrada múltiple        1

Tabla 4: Tabla de error Z        2

Tabla 5: Datos de variables        2

Tabla 6: Datos generales respecto a la pregunta N°1 de la encuesta        4

Tabla 7: Datos generales respecto a la pregunta N°2 de la encuesta        5

Tabla 8: Datos generales respecto a la pregunta N°3 de la encuesta        6

Tabla 9: Datos generales respecto a la pregunta N°4 de la encuesta        7

Tabla 10: Datos generales respecto a la pregunta N°5 de la encuesta        8

Tabla 11: Datos generales respecto a la pregunta N6 de la encuesta        9

Tabla 12: Datos generales respecto a la pregunta N°7 de la encuesta        10

Tabla 13: Datos generales respecto a la pregunta N°8 de la encuesta        11

Tabla 14: Datos generales respecto a la pregunta N°9 de la encuesta        12

Tabla 15: Datos generales respecto a la pregunta N°10 de la encuesta        13

Tabla 16: Datos generales respecto a la pregunta N°11 de la encuesta        14

Tabla 17: Datos generales respecto a la pregunta N°12 de la encuesta        15

Tabla 18: Datos generales respecto a la pregunta N°13 de la encuesta        16

Tabla 19: Datos generales respecto a la pregunta N°14 de la encuesta        17

Tabla 20: Datos generales respecto a la pregunta N°15 de la encuesta        18

Tabla 21: Valides de instrumentos        19

Tabla 22: Valor de respuestas de la valides de instrumentos        19

Tabla 23: Efecto de residuos durante los años 2016-2019        21

Tabla 24: Datos de la regresión        21

Tabla 25: Coeficiente de intercepto        22

Tabla 26: Error estándar de regresión        22

Tabla 27: Aproximación de la regla t        22

Tabla 28: Datos del modelo econométrico        23

Tabla 29: Resumen del modelo econométrico        23

Tabla 30: Datos anova de la correlación de Pearson        23

Tabla 31: Coeficientes de la relación de Pearson        24

Tabla 32: Análisis de varianza        24

 INDICE DE GRAFICOS

Ilustración 1: Resultado de la pregunta N°1 de la encuesta        4

Ilustración 2: Resultado de la pregunta N°2 de la encuesta        5

Ilustración 3: Resultado de la pregunta N°3 de la encuesta        6

Ilustración 4: Resultado de la pregunta N°4 de la encuesta        7

Ilustración 5: Resultado de la pregunta N°5 de la encuesta        8

Ilustración 6: Resultado de la pregunta N°6 de la encuesta        9

Ilustración 7: Resultado de la pregunta N7 de la encuesta        10

Ilustración 8: Resultado de la pregunta N°8 de la encuesta        11

Ilustración 9: Resultado de la pregunta N°9 de la encuesta        12

Ilustración 10: Resultado de la pregunta N°10 de la encuesta        13

Ilustración 11: Resultado de la pregunta N°11 de la encuesta        14

Ilustración 12: Resultado de la pregunta N°12 de la encuesta        15

Ilustración 13: Resultado de la pregunta N°13 de la encuesta        16

Ilustración 14: Resultado de la pregunta N°14 de la encuesta        17

Ilustración 15: Resultado de la pregunta N°15 de la encuesta        18

Ilustración 16: Análisis de correlación de las preguntas N° 2 y 3 de la encuesta        26

Ilustración 17: Análisis de correlación de las preguntas N° 6 y 7 de la encuesta        27

Ilustración 18: Análisis de correlación de las preguntas N° 8 y 9 de la encuesta        28

Ilustración 19: Análisis de correlación de las preguntas N° 10, 11, 12 y1 3 de la encuesta        29

Ilustración 20: Análisis de correlación de las preguntas N° 14 y 15 de la encuesta        30

Ilustración 21: Grafica de la prueba de hipótesis        32

1. RESUMEN

La presente investigación busca mejorar la gestión de los residuos sólidos para la reducción de los niveles de contaminación ambiental a través de la aplicación de herramientas de gestión estratégica que permitirán diagnosticar, planificar y diseñar una serie de lineamientos estratégicos que formarán parte de la Propuesta de Mejora para el Programa de Segregación en la Fuente y Recolección Selectiva de Residuos Sólidos Domiciliarios en el distrito de Los Olivos.

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