Evaluación de Proyectos
Enviado por killotano • 31 de Agosto de 2015 • Apuntes • 363 Palabras (2 Páginas) • 148 Visitas
Certamen 1 “Evaluacion de proyectos Generales”
Pregunta 8.
Supuestos
Del error:
✓ E[error]=0
✓ Varianza de los errores es constante (Homocedasticidad).
✓ Correlacion entre errores consecutivos = 0
De las variables:
✓ Número de observaciones mayor a los parámetros a estimar.
✓ X fijos de muestreo repetido.
✓ No multicolinealidad perfecta.
De la ecuación:
✓ Linealidad en los parámetros.
✓ Correctamente especificado.
[pic 1]
Dado los supuestos y los datos entregados se realizo un modelo de pronóstico, bajo una regresión lineal, para estimar la venta de bicicletas.
Resumen del modelo(b)
Modelo | R | R cuadrado | R cuadrado corregida | Error típ. de la estimación | Estadísticos de cambio | Durbin-Watson | ||||
Sig. del cambio en F | Cambio en R cuadrado | Cambio en F | gl1 | gl2 | ||||||
1 | ,821(a) | ,673 | ,661 | 12,423 | ,673 | 53,614 | 1 | 26 | ,000 | 1,703 |
a Variables predictoras: (Constante), Orden
b Variable dependiente: Ventas
Se puede aprecia que nuestro R cuadrado corresponde a un 66%, por lo que se puede decir que la variable independiente explica a la variable dependiente con un 66% de certeza. Este dato no es muy elevado por lo que se pone es cuestionamiento nuestro modelo.
También se aprecia que dado el valor de nuestro estadístico de DW = 1,7, se puede afirmar que no existe autocorrelacion en los errores.
ANOVA(b)
Modelo |
| Suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. |
1 | Regresión | 8273,970 | 1 | 8273,970 | 53,614 | ,000(a) |
Residual | 4012,458 | 26 | 154,325 |
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| |
Total | 12286,429 | 27 |
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a Variables predictoras: (Constante), Orden
b Variable dependiente: Ventas
A través de la tabla anova se puede apreciar que nuestro F de Fisher es alto y dado que además tenemos una significancia bajo el 0,05% podemos decir que las ventas están bien modeladas por todas las variables en conjunto.
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