Historia De La Estadistica
Enviado por babytunes00 • 14 de Octubre de 2012 • 4.784 Palabras (20 Páginas) • 450 Visitas
DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA
Extractado por Jorge Galbiati Riesco
Las fuentes de la Estadística la constituyen los censos y recuentos, los juegos de
azar, la inferencia inductiva basada en datos empíricos, y el tratamiento de los errores en
las mediciones.
Se sabe que Cesar Augusto decretó que todo el imperio fuera sometido al pago
de impuestos, para lo cual previamente debería conducirse un censo de las personas. Mil
años después, Guillermo el Conquistador ordenó que se hiciera un registro de todos los
bienes que hubieran en Inglaterra, para fines tributarios y militares, el llamado
"Domesday Book". Una aplicación de la probabilidad empírica a los seguros de buques se
encuentra en Flandes, en el siglo XIV.
La teoría a de la probabilidad es una disciplina matemática que fundamenta la
Estadística como una lógica y una metodología para la medición y el estudio de la
incertidumbre, en la planeación e interpretación de la observación y la experimentación.
Los inicios de la probabilidad, como teoría matemática, puede rastrearse en la
correspondencia entre Fermat y Pascal, en la década de 1650. Pierre de Fermat,
matemático francés, nació en 1601; Blaise Pascal, matemático, físico y filósofo, también
francés, nació en Clermont-Ferrand en 1623.
También hay antecedentes de los orígenes de la teoría de la probabilidad en un
corto artículo escrito por Christian Huygens en 1657. Fue éste un físico, geómetra y
astrónomo holandés, nacido en La Haya en 1629. Previamente, Girolamo Cardano (1501-
1576) y Galileo Galilei (1564-1642) habían hecho cálculos de probabilidades numéricas,
de diversas combinaciones de dados.
Estos trabajos tempranos de Fermat, Pascal y Huygens no abordan problemas de
estadística inferencial, ni van más allá de los juegos de azar, que eran sus intereses
inmediatos.
Un comerciante inglés, John Graunt, publicó en 1662 un artículo titulado "Natural
and Political Observations upon the Bills of Mortality", en el que presenta cálculos
demográficos que evidencian el reciente descubrimiento de la regularidad de ciertas
proporciones. Pasarían décadas antes que se tuviera conciencia de la existencia de
variabilidad de todos los fenómenos. Por sus trabajos en demografía, que incorporan
nociones de regularidad en el comportamiento de características de naturaleza aleatoria,
John Graunt es considerado por algunos, como el iniciador de la Estadística. Fue socio
fundador de la Royal Society.
Jacob Bernoulli, (o James, o Jacques Bernoulli), un matemático suizo nacido en
1654, es considerado el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta entonces sólo
se había ocupado de fenómenos experimentales con resultados equiprobables, motivados,
aparte de los juegos de azar, por problemas de las ciencias sociales, intereses Financieros,
seguros, meteorología y medicina. En su obra "Ars Conjectandi", introduce lo que hoy se
conoce como la primera ley de los grandes números. Es éste un principio fundamental,
que básicamente establece que, bajo ciertas condiciones, un promedio muestral se
aproxima al promedio de la población de donde se obtuvo la muestra, si el tamaño de ésta
es grande.
Entre los siglos XVIII y XIX, la Estadística experimentó lo que puede ser descrito
como un desarrollo horizontal y vertical simultáneo. Horizontal, en el sentido que se
propagó a través de diversas disciplinas, desde la astronomía y la geodesia, la psicología,
la biología, hasta las ciencias sociales, sufriendo diversas transformaciones en el proceso.
Vertical, en el sentido de profundizar en el conocimiento del rol de la probabilidad, siendo
desplazada la analogía de los juegos de azar, por modelos probabilísticos apropiados para
efectuar medidas bajo incertidumbre. De este modo se llega a los inicios de la inferencia
estadística, cuyo dominio de aplicación se extiende gradualmente, desde fines de este
período.
Un matemático francés nacido en 1667, que vivía en Londres, refugiado de la
persecución religiosa, Abraham De Moivre, publicó tres obras de contenidos sobre el tema
de la probabilidad, entre 1718 y 1730. Contribuyó efectuando estudios sobre la ley de
probabilidad binomial, y formuló una aproximación para muestras grandes, que es
considerada por estadísticos de este siglo, como Karl Pearson, como la primera
formulación de la ley de probabilidad normal. Pearson encontró la publicación de De Moivre
en que presentaba la ley normal. Pero el autor no había descubierto su aplicación a la
descripción del error en observaciones experimentales. Fueron Laplace y Gauss quienes lo
hicieron, independientemente, un siglo después.
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