APLICACIÓN DE MODELOS FACTORIALES ALEATORIOS

ARTICULO ANALIZADO CON APLICACIÓN DE MODELOS FACTORIALES ALEATORIOS

El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento, ciencias sociales, marketing, gestión de productos, investigación de operaciones y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos.

El análisis factorial es un método estadístico utilizado para describir la variabilidad entre los observados, variables correlacionadas en términos de un número potencialmente menor de variables no observadas llamadas factores, en otras palabras, es posible, por ejemplo, que las variaciones en tres o cuatro variables observadas reflejan principalmente las variaciones en un menor número de variables no observadas. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de los factores potenciales, además de los términos "error".

La información obtenida sobre las interdependencias entre las variables observadas se puede utilizar después para reducir el conjunto de variables en un conjunto de datos. Computacionalmente esta técnica es equivalente a menor grado de aproximación de la matriz de las variables observadas.

Aplicación de un modelo factorial Aleatorio al campo laboral en la industria

Una fábrica textil produce un tipo de tela en un número grande de telares. Se desea obtener una tela de resistencia uniforme, Para lo cual el ingeniero a cargo sospecha, que de la variación usual en resistencia de muestras de tela del mismo telar, puede haber variaciones en resistencia entre diferentes telares.

El ingeniero al plantearse el problema desea investigar más acerca de esto, modelando la problemática como un problema factorial aleatorio, en el cual, selecciona al azar 4 telares y hace 4 determinaciones de resistencia en la tela producida por cada telar.

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