Administracion de la demanda practica.

PROBLEMAS PROPUESTOS

CASO 01:

PRONÓSTICOS: Método Promedio Móvil

El Jefe de operaciones de la fábrica INRESA  S.A, desea establecer un pronóstico de demanda para las siguientes semanas de su producto estrella "UNIX 5". A continuación se presenta la demanda histórica de ventas de las 12 últimas semanas, se pide:

• Aplicar el método del promedio móvil simple para 3 y 5 períodos
• Evaluar el desempeño de los modelos utilizando el DAM, ECM y EPAM
• Seleccionar el modelo de mejor desempeño y proyectar las ventas para el periodo 13 y 14

DEMANDA de las últimas 12 semanas

CASO 02:

PRONÓSTICOS: Método Promedio Móvil Ponderado

Ripley, para su línea de electrodomésticos desea pronosticar la demanda de Televisores que venderá en los meses siguientes. A continuación se presenta la demanda de los 12 períodos previos. Se solicita:

• Aplicar el método del promedio móvil ponderado para:

• 3 meses con factores (Pesos) 0,25; 0,30, y 0,45, respectivamente.
• 4 meses con pesos que tienen una diferencia de 0,1 entre ellos
• 5 periodos (Determinar sus pesos según método de ponderación).

• Evaluar el desempeño de los modelos utilizando el DAM, ECM y EPAM
• Seleccionar el modelo de mejor desempeño y proyectar las ventas de televisores para los meses 13 y 14

DEMANDA de los últimos 12 meses:

CASO 03:

PRONÓSTICOS: Método Suavizado Exponencial

En el puerto del Salaverry se descarga trigo procedente de países latinoamericanos. El administrador de operaciones del puerto desea emplear el método de suavizado exponencial para pronosticar el tonelaje de descarga para el siguiente período. Asume que el pronóstico del primer período fue de 1455 TN. Se pide:

• Aplicar el método de suavización exponencial para valores de alfa de 0,05; 0,30 y 0,80
• Evaluar el desempeño de los modelos utilizando el DAM, ECM y EPAM
• Seleccionar el modelo de mejor desempeño y proyectar las descargas de trigo para los dos siguientes periodos.

DEMANDA de los últimos 12 meses:

CASO 04:

PRONÓSTICOS: Método Suavizado Exponencial con Ajuste de Tendencia (Método de Holt)

El Gerente de una empresa trata de determinar qué método de pronóstico debe utilizar. Basándose en los datos del registro de ventas, se pide:

• Aplicar el método de suavización exponencial con ajuste de tendencia para α = 0,30 y β = 0,80
• Aplicar el método de suavización exponencial con ajuste de tendencia para α = 0,20 y β = 0,60. Considerar que el la tendencia alisada y el pronóstico alisado para el primer mes, es 1,8 y 60, respectivamente.
• Evaluar el desempeño de los modelos utilizando el DAM, ECM y EPAM
• Seleccionar el modelo de mejor desempeño y proyectar las ventas para los dos siguientes periodos

DEMANDA de los últimos 12 meses:

CASO 05:

PRONÓSTICOS: Regresión Simple

En el puerto del Callao se descarga cierta materia prima procedente de países los países Europeos. El Gerente de operaciones del puerto desea emplear el método de regresión simple para pronosticar el tonelaje de descarga para el siguiente período. Se pide:

• Aplicar el método de regresión simple o mínimos cuadrados, utilizando la función lineal, la función exponencial y la función parabólica.
• Evaluar el desempeño de los modelos utilizando el Coeficiente de Correlación (r).
• Seleccionar el modelo de mejor desempeño y proyectar las descargas de materia prima para los siguientes dos periodos.

DEMANDA de los últimos 12 meses:

CASO 06:

PRONÓSTICOS: Variaciones Estacionales

Pasta Alfredo, un restaurante, basa su programación de mano de obra en la demanda anticipada de sus clientes. La demanda muestra poca tendencia, pero tiene una variabilidad sustancial entre los días de la semana. Por lo tanto, el restaurante desea construir un sistema de pronóstico que le permita predecir de manera adecuada el número de clientes para cualquier día dado en el futuro cercano. Alfredo ha recabado datos de las cuatro últimas semanas, que se muestran a continuación.

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