Datos De Dos Variables Cualitativas

DATOS DE DOS VARIABLES CUALITATIVAS

Treinta estudiantes de una universidad se identificaron y clasificaron según dos variables: género (masculino M o femenino F) y especialización ( Filosofía y Letras, Administración de Empresas y Tecnología). En la siguiente tabla se presentan los datos obtenidos:

Estudiante Género Especialización

1 M Filosofía y Letras

2 F Administración de Empresas

3 M Filosofía y Letras

4 F Filosofía y Letras

5 M Administración de Empresas

6 M Tecnología

7 F Filosofía y Letras

8 M Tecnología

9 F Filosofía y Letras

10 F Filosofía y Letras

11 M Tecnología

12 M Administración de Empresas

13 F Administración de Empresas

14 M Tecnología

15 F Tecnología

16 M Administración de Empresas

17 M Filosofía y Letras

18 M Filosofía y Letras

19 F Filosofía y Letras

20 M Tecnología

21 M Administración de Empresas

22 F Administración de Empresas

23 M Tecnología

24 F Administración de Empresas

25 M Tecnología

26 M Administración de Empresas

27 F Administración de Empresas

28 F Tecnología

29 M Administración de Empresas

30 M Filosofía y Letras

En este caso, los datos corresponden a variables cualitativas (género y especialización).

Cuando los datos resultan de dos variables cualitativas, se organizan en una tabla cruzada o de contingencia.

Para la situación planteada tenemos la siguiente tabla:

Especialización

Filosofía y Letras Administración de Empresas Tecnología Totales por renglón

Masculino 5 6 7 18

Genero

Femenino 6 4 2 12

Totales por columna 11 10 9 30

Teniendo en cuenta la tabla responda:

- ¿Cuántos estudiantes son hombres y cuántos son mujeres?

- ¿Cuántos estudiantes se están especializando en tecnología, cuántos en administración de empresas y cuántos en filosofía y letras?

- ¿Cuántos hombres y cuántas mujeres están dedicados a cada una de las especializaciones?

Las tablas de contingencia se pueden hacer también con las frecuencias relativas (porcentajes). Para ello, se divide cada frecuencia entre el total de elementos de la muestra y el resultado se multiplica por 100. Teniendo en cuenta lo anterior, tendríamos la siguiente tabla cruzada de género y especialización:

Especialización

Filosofía y Letras Administración de Empresas Tecnología Totales por renglón

Masculino 17% 20% 23% 60%

Genero

Femenino 20% 13% 7% 40%

Totales por columna 37% 33% 30% 100%

Teniendo en cuenta

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