El Diagrama Causa-Efecto

INTRODUCCIÓN

En este informe se realizaran todos los procedimientos que se tuvieron en cuenta en el experimento que se realizó en el laboratorio, en el cual de los datos numéricos obtenidos en las tablas se calcularan la probabilidad teórica de poisson junto con la probabilidad teórica binomial. Analizar y sacar conclusiones acerca de estas distribuciones y compararlas para diferir su comportamiento.

También se trazaran los histogramas de la probabilidad experimental y teórica de poisson con estos mismos datos que corresponden a la tabla Nº2.

OBJETIVOS

Utilizar la distribución de Poisson junto con la Binomial para obtener las probabilidades de aquellas situaciones cotidianas que se presentan en la vida real de manera habitual.

• Identificar las propiedades de una distribución de Poisson.
• Determinar los valores de frecuencia p y segmento n.

Fundamentos Teóricos

El Diagrama Causa-Efecto es llamado usualmente Diagrama de "Ishikawa" porque fue creado por Kaoru Ishikawa, experto en dirección de empresas interesado en mejorar el control de la calidad; también es llamado "Diagrama Espina de Pescado" porque su forma es similar al esqueleto de un pez: Está compuesto por un recuadro (cabeza), una línea principal (columna vertebral), y 4 o más líneas que apuntan a la línea principal formando un ángulo aproximado de 70º (espinas principales). Estas últimas poseen a su vez dos o tres líneas inclinadas (espinas), y así sucesivamente (espinas menores), según sea necesario.

[pic 1]

El problema analizado puede provenir de diversos ámbitos como la salud, calidad de productos y servicios, fenómenos sociales, organización, etc. A este eje horizontal van llegando líneas oblicuas como las espinas de un pez- que representan las causas valoradas como tales por las personas participantes en el análisis del problema. A su vez, cada una de estas líneas que representa una posible causa, recibe otras líneas perpendiculares que representan las causas secundarias. Cada grupo formado por una posible causa primaria y las causas secundarias que se le relacionan forman un grupo de causas con naturaleza común. Este tipo de herramienta permite un análisis participativo mediante grupos de mejora o grupos de análisis, que mediante técnicas como por ejemplo la lluvia de ideas, sesiones de creatividad, y otras, facilita un resultado óptimo en el entendimiento de las causas que originan un problema, con lo que puede ser posible la solución del mismo.

DESARROLLO EXPERIMENTAL

Se realiza la toma de datos en el laboratorio de cada experimento que se efectúa al momento de agitar una caja cerrada que contiene una cantidad de bolitas iguales en color y otras de color diferente en el cual se van escribiendo los datos a medida que se verifica que color y que cantidad de bolas son de color especifico y así sucesivamente hasta finalizar el experimento cien veces en la tabla que se muestra a continuación.

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