Promedio Móvil Simple

sdcdsPromedio Móvil Simple

Esta técnica se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener el pronóstico. El pronóstco se obtiene al calcular la media aritmética del conjunto de datos más recientes seleccionado. Cada ves que se tiene una nueva observación se agraga esta al conjunto de datos, y se elimina de éste la observación o dato más antiguo. El número de datos más recientes a considerar en el conjunto de observaciones del cual se calcula la media aritmética es una decisión del analista que realiza el pronóstico; la sensibilidad a los cambios en el comportamiento de la serie se reduce al utilizar un número mayor de observaciones en el conjunto de datos. Este modelo no maneja muy bien los datos con estacionalidad o con tendencia pero si lo hace mejor que la técnica del promedio simple.

La siguiente ecuación establece el modelo del promedio móvile simple.

Aquí se muestra que el valor pronosticado es igual al promedio móvil.

en donde

PMt es el promedio móvil en el periodo t.

Pt+1 es el valor pronosticado para el siguiente periodo.

Xt es el valor real observado en el periodo t.

n es el número de datos utilizados para el cálculo de la media aritmética.

Tabla 3.1 Valores De Una Serie De Tiempo Mensual.

La gráfica de líneas de los valores de la tabla es la que se muestra en seguida.

Gráfica 3.1 Líneas de Unión Entre Valores De Una Serie De Tiempo Mensual.

Para este ejemplo utilizaremos un promedio de 12 observaciones anteriores a la que se desea pronosticar, es decir el valor de n es igual a 12. La primera observación a la que es posible calcular el promedio esta determinada por el número de observaciones que se desea tomar en cuenta en el promedio como se muestra en la siguiente expresión:

X t = n nótese que t = n

Tenemos que:

n = 12, t = 12, X t = 12, X12, Pt = PMSt-1, P13 = PMS13-1, P13 = PMS12

por

...