Promedios Moviles Simples

PROMEDIOS MÓVILES SIMPLES

Debido a los constantes cambios que existen actualmente en el entorno empresarial es necesario mantenernos proyectados para prever cualquier tipo de movimiento que pueda afectar de manera directa o indirecta a la empresa.

Para ello existen distintas formas de pronosticar cualquier tipo de acontecimiento, teniendo en cuenta que, si bien es cierto, existen diversas formas pero cada método es especial para un tipo de proyección o estudio que la empresa busca.

Este tipo de estudio, mejor conocido como pronósticos, en series de tiempo, puede involucrar el manejo de datos históricos para proyectarlos al futuro, mediante algún tipo de modelo matemático. Estos modelos matemáticos son ajustados por el buen juicio de un administrador.

Los métodos de análisis de series de tiempo consideran el hecho que los datos tomados en diversos periodos de tiempo pueden tener algunas características de autocorrelación, tendencia o estacionalidad que se debe tomar en cuenta.

Definición de serie de tiempo: Es una secuencia ordenada de valores de una variable en intervalos de tiempo periódicos y consecutivos.

Aplicación: la aplicación de estos métodos tiene dos propósitos: comprender las fuerzas de influencia en los datos y descubrir la estructura que produjo los datos observados. Ajustar el modelo y proceder a realizar pronósticos, monitoreo, retroalimentación y control en avance.

Las aplicaciones incluyen pronósticos económicos, análisis de presupuesto, análisis del mercado, etc.

Esperamos que este trabajo cumpla con las expectativas requeridas y que sea plenamente comprensible para quienes deseen saber más acerca de este tema.

CONCEPTO

El Método de Promedios Móviles Simples (PMS) es un acercamiento eficaz y eficiente cuando las series de tiempo son estacionarias, es decir, este método es útil si se asume que las demandas del mercado serán más o menos constantes durante un determinado periodo de tiempo.

Esta técnica se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener el pronóstico. El pronóstico se obtiene al calcular la media aritmética del conjuntos de datos más recientes seleccionado. Cada vez que se tiene una nueva observación se agrega esta al conjunto de datos, y se elimina de éste la observación o dato más antiguo. El número de datos más recientes que se consideran en el conjunto de observaciones del cual se calcula la media aritmética es una decisión del analista que realiza el pronóstico.

Básicamente, un Promedio Móvil Simple (PMS) se calcula sumando los últimos precios de cierre “x” periodos y dividiendo ese número entre “x”.

La siguiente ecuación establece el modelo del Promedio

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