“ANÁLISIS DE VARIANZA. PROBLEMA DE APLICACIÓN ÁREA DE LOGÍSTICA”

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Universidad Latinoamericana

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Licenciatura en Mercadotecnia

CON RECONOCIMIENTO DE VALIDEZ OFICIAL DE ESTUDIOS

Actividad 3;

“ANÁLISIS DE VARIANZA. PROBLEMA DE APLICACIÓN ÁREA DE LOGÍSTICA”

MATERIA

RES342 Estadística ll

PRESENTA

“MARÍA FERNANDA RAMÍREZ MARTÍNEZ”

FACILITADOR DEL PROYECTO:

José Augusto Martínez Pérez

 CDMX                                                                                     NOVIEMBRE  2019

1. INTRODUCCIÓN……………………………………………………2

1. DESARROLLO……………………………………………….……..3

1. CONCLUSIONES……………………….……………………..……9
   

2. BIBLIOGRAFIA…………………………………………………….10

INTRODUCCIÓN

Un análisis de varianza (ANOVA) prueba la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales.

Los ANOVA evalúan la importancia de uno o más factores al comparar las medias de la variable de respuesta en los diferentes niveles de los factores. La hipótesis nula establece que todas las medias de la población (medias de los niveles de los factores) son iguales mientras que la hipótesis alternativa establece que al menos una es diferente.

DESARROLLO

Alerce Austral debe enviar un pedido de diversos artículos producidos en la planta de la cuidad de México, a su tiene ubicada en GDL.

El gerente de la planta en la CDMX decide hacer el envió por avión, por lo que el director de transporte le sugiere posibles vías para trasladar la carga desde la planta hasta el Aeropuerto internacional de la Cuidad de México (AICM): el viaducto miguel alemán, rio la pueda y rio Churubusco. El director de transporte, a su vez, quiere analizar el tiempo que tardaría en transportar la carga desde la planta a hasta el AICM por cada una de las vías sugerida y luego comparar los resultaos.

Derivado de la tabla desarrollaremos el problema y las respuestas solicitadas:

1. ¿existe alguna diferencia en los tiempos de empleados en transportar la carga desde la planta en la CDMX hasta el AICM a través las tres vías recomendadas?
2. ¿son iguales o diferentes las desviaciones estándar de cada una de las vías escogidas? En caso de ser diferentes, explica dicha diferencia en términos estadísticos.
3. ¿qué tipo de análisis estadístico empleara para responder la interrogante? Fundamenta tu respuesta
4. ¿qué estadístico de prueba debe utilizar? ¿por qué?

Ejercicio

El ENOVA compara la hipótesis de las 2 rutas tiene los mismos resultados en promedio

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Encontrar el valor critico

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Los grados de libertad

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El nivel de significancia es de

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Medidas muestrales

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Varianzas muestrales

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Varianza de las medidas

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Promedio de las varianzas

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estadístico prueba

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Se acepta , dado que no hay diferencia significativa entre las rutas [pic 30]

Derivado del ejercicio, contestaremos las preguntas

1. Si existe diferencia de 0.023, sin embargo, no es muy significativa
   
2. Son diferentes.
   lo que las hace diferentes son las desviaciones, ya que implica el tiempo que se ahorra en algunas rutas, esto se be a que las medidas muestrales son diferentes.
   
3. Análisis de ANOVA, ya que analizamos muestras del mismo tamaña no
   
4. Análisis de ANOVA, analizamos muestra de un mismo tamaño

CONCLUSIÓN

El análisis permitió tener do rutas, de esta manera saber cuál de las dos es más fácil y rápida para llegar al aeropuerto, en este tipo de ejercicios se demuestra que a simple vista no se puede disfrazar, en este caso las rutas no tenían mucho tiempo de diferencia, por lo cual, el tomar una decisión sin analizarla no hubiese representado mucha pérdida de tiempo, pero si el tiempo o tramo de la rutas hubiera sido mayor, y no se hubiera tomado la decisión sin analizarla antes de tiempo, era muy probable que tuviéramos una pérdida en, gasolina, personal, horas extras, entre otros factores que nos harían perder tiempo y dinero.

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