Analisis Multivariante

Se está intentando predecir la demanda de cierto producto, utilizando las siguientes variable independientes: Precio de producto en dólares ($), Ingreso del consumidor en dólares($), precio de un bien sustituto en dólares($). Los datos que se tienen son:

Año Demanda Precio ($) Ingreso ($) Sub ($)

1 40 9 400 10

2 45 8 500 14

3 50 9 600 12

4 55 8 700 13

5 60 7 800 11

6 70 6 900 15

7 65 6 1000 16

8 65 8 1100 17

9 75 5 1200 22

10 75 5 1300 19

11 80 5 1400 20

12 100 3 1500 23

13 90 4 1600 18

14 95 3 1700 24

15 85 4 1800 21

Calcular:

a) La ecuación de regresión correspondiente.

b) El coeficiente de determinación múltiple.

c) Estime el valor de la demanda si el precio del producto es de $6, el ingreso del consumidor es de $1200 y el precio del bien sustituto es de $17.

d) Establezca la matriz de correlación.

e) Interprete resultados.

a) Demanda = 79.1 - 4.93 Precio ($) + 0.0159 Ingreso ($) + 0.175 Sub ($)

b) R-Sq = 95.1%

c) Demanda = 79.1 - 4.93 Precio (6) + 0.0159 Ingreso (1200) + 0.175 Sub (17)

=79.1 – 29.58+ 19.08 + 2.975

= 71.575

d) Correlations: Demanda, Precio ($), Ingreso ($), Sub ($)

Demanda Precio ($) Ingreso ($)

Precio ($) -0.961

Ingreso ($) 0.947 -0.918

Sub ($) 0.890 -0.887 0.886

e)

Predictor Coef SE Coef T P

Constant 79.11 19.78 4.00 0.002

Precio ($) -4.928 1.611 -3.06 0.011

Ingreso ($) 0.015900 0.007411 2.15 0.055

Sub ($) 0.1748 0.6367 0.27 0.789

P es mayor que 0 entonces rechazamos hipótesis, de acuerdo con las gráficas los datos tienen muestran datos con normalidad, por lo cual resultan confiables.

Pedro Domínguez quiere vender su casa. Con el fin

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