Diseño Experimental
Enviado por Francis_Campos_L • 6 de Noviembre de 2014 • 288 Palabras (2 Páginas) • 223 Visitas
El diseño experimental
es una técnica estadística que permite identificar ycuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental.En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables,vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés
Importancia
El Diseño Experimental, como técnica de investigación, toma importancia en losaños 80 en donde se le da una aplicación estadística de los proyectos de SeisSigma buscando el famoso número de 3,4 defectos por millón de unidadesproducidas.El diseño experimental busca entonces a través de una serie deherramientas estadísticas aplicadas metodizar los ensayos de prueba y error paraencontrar la mejor combinación de variables independientes que optimice unavariable de respuesta en unas circunstancias determinadas.El análisis experimental se basa en la comprensión de la variación que presentanlos datos de salida de un problema. La variación siempre está presente en todoslos procesos de la naturaleza y por ende en los procesos humanos, la planeación de un experimento permite identificar las fuentes de que la producen, clasificarlasy tomar decisiones con respecto a ellas.
Alcances del diseño experimental en el ámbito empresarial.
El diseño experimental se distingue por el hecho de definir y controlar las variablesindependientes antes de lanzarlas al mercado, intentando distintos tipos deestímulos a los que respondan los clientes, antes de observar cómo ocurreverdaderamente.Puede establecer diferencias en su respuesta que pueden atribuirse a losestímulos en cuestión, como el envoltorio o el color de un producto, y no a otrosfactores, como la disponibilidad limitada del producto. Aplicar los métodos de diseño experimental requiere juicio empresarial y un gradode sofisticación matemática y estadísticaHoy en día, las empresas pueden recopilar información detallada de los clientescon mayor sencillez y pueden emplear dichos datos para crear modelos quepredigan la respuesta del consumidor con mayor rapidez y precisión.
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