Diseño Experimental

- ¿Que es diseño experimental?

El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. El diseño experimental prescribe una serie de pautas relativas qué variables hay que manipular, de qué manera, cuántas veces hay que repetir el experimento y en qué orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad de una presunta relación de causa-efecto.

La metodología del diseño de experimentos se basa en la experimentación. Es conocido que si se repite un experimento, en condiciones indistinguibles, los resultados presentan variabilidad que puede ser grande o pequeña. Si la experimentación se realiza en un laboratorio donde la mayoría de las causas de variabilidad están muy controladas, el error experimental será pequeño y habrá poca variación en los resultados del experimento. Pero si se experimenta en procesos industriales, administrativos, ... la variabilidad es grande en la mayoría de los casos.

El objetivo del diseño de experimentos es estudiar si utilizar un determinado tratamiento produce una mejora en el proceso o no. Para ello se debe experimentar utilizando el tratamiento y no utilizándolo. Si la variabilidad experimental es grande, sólo se detectará la influencia del uso del tratamiento cuando éste produzca grandes cambios en relación con el error de observación.

La metodología del Diseño de Experimentos estudia cómo variar las condiciones habituales de realización de un proceso empírico para aumentar la probabilidad de detectar cambios significativos en la respuesta, de esta forma se obtiene un mayor conocimiento del comportamiento del proceso de interés.

Para que la metodología de diseño de experimentos sea eficaz es fundamental que el experimento esté bien diseñado.

Un experimento se realiza por alguno de los siguientes motivos:

* Determinar las principales causas de variación en la respuesta.

* Encontrar las condiciones experimentales con las que se consigue un valor extremo en la variable de interés o respuesta.

* Comparar las respuestas en diferentes niveles de observación de variables controladas.

* Obtener un modelo estadístico-matemático que permita hacer predicciones de respuestas futuras.

Tipos de diseño

Existen numerosos tipos de diseño para alcanzar objetivos específicos de investigación reportados en distintas fuentes bibliográficas, muchos de ellos con nombre propio, los cuales sin embargo no constituyen un único sistema de clasificación.

Cada conjunto de actividades tiene diversas propiedades que determinan subconjuntos, los cuales permiten diferenciar distintos tipos de diseño. Así pueden identificarse:

I) DISEÑOS EXPERIMENTALES Y CUASI EXPERIMENTALES

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES.

La existencia de actividades que modifican las condiciones iniciales: es decir la implementación o no de acciones destinadas a modificar las condiciones de la unidad de investigación modificando un posible factor causal, las que se denominan tratamiento o intervención.

II) DISEÑOS EXPERIMENTALES Y CUASI EXPERIMENTALES

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES.

El tipo de actividad que se implementa para la modificación de las condiciones iniciales: la modificacion de las condiciones iniciales mediante la manipulación de un factor en una unidad de investigación puede hacerse seleccionando a la misma en forma aleatoria o no, es decir por algún tipo de.

III) El número de Actividades de observación: la medición de las variables en estudio puede hacerse en una o mas ocasiones y antes (PRETEST)

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