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Ejercicio gage por atributos


Enviado por   •  26 de Noviembre de 2020  •  Tareas  •  360 Palabras (2 Páginas)  •  1.037 Visitas

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Se presenta un estudio R&R para atributos, que se realizó en una empresa de la industria automotriz. En donde después de un proceso de inyección de resina los inspectores revisan los productos para asegurarse que el producto cumple con los criterios de calidad, entre los problemas que se tienen son los de burbujas de aire. Sin embargo, es frecuente que productos defectuosos no sean detectados por los inspectores, lo que posteriormente genera problemas mayores. Por ello se decide aplicar un estudio R&R para atributos, para ello se seleccionaron 30 piezas, de las cuales con análisis más detallados se sabe que 17 son defectuosas, la mayoría de ellas con diferentes defectos. Mientras que las 13 piezas restantes eran piezas buenas. Se involucró a tres inspectores, cada uno hizo dos ensayos para cada pieza. Los resultados se muestran en la tabla. Determine lo siguiente.

  1. Calcule los niveles de desacuerdos por repetebilidad

Para el evaluador “A” su nivel de desacuerdo por repetibilidad es de 10%, para “B” es de 3.37% y para “C” es de 13.33%.

  1. Calcule los niveles de eficiencia entre cada operador

34.33, 71.66

  1. ¿En qué par de personas hay mayor discrepancia entre criterios?

Entre el evaluador A y B.

  1. ¿Considerando el nivel de calidad real, alguno de los operadores tiene claramente un problema?

El operador A, ya que tiene un porcentaje de coincidencias de 66.67, mientras que los otros 2 tienen un porcentaje de 80.

  1. ¿Cuáles serían sus conclusiones generales con el ánimo de mejorar el actual sistema de inspección?

Si es que se busca una calidad sigma, es necesario el mejorar el control de lo que se acepta y se rechaza. Se aconsejaría que hubiera mayor capacitación para todos los operadores, pero en especial al operador A, pero de igual manera B y C podrían estar mejor. También verificar que los equipos de medición (si es que los usan) para ver si los productos estén bien o no, estén bien calibrados, puede que el problema no sea culpa total del operador. Inclusive, ver si el operador A no tiene problemas de salud, o deficiencias de esta, podría ser que pueda que necesite lentes y a causa de esto, no de los resultados esperados.

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