Estadistica

51. A continuación se presenta una parte del resultado obtenido con software para el análisis de regresión:

The regression equation is

Y = 8.103 + 7.602 X1 + 3.111 x2

PredictorCoefSE CoefT

Constant_______ 2.667_____

X1_______2.105_____

X2_______0.613_____

S = 3.335R-sq = 92.3%R-sq(adj) = ______%

Analysis of Variance

SOURCE DFSSMSF

Regression______1612____________

Residual Error12____________

Total____________

1.

Calcule las entradas que faltan en esta pantalla.

Incluyendo los valores de coeficientes que se obtienen de la ecuación de regresión encontramos que el coeficiente constante es 8.103, el coeficiente de x1 es 7.602 y el coeficiente de x2 es 3.111. Para calcular cada uno de los valores de T, dividimos estos coeficientes entre el error estadar del coeficiente obtendermos entonces el valor de T, completando la primer tabla de la siguiente manera:

PredictorCoefSE CoefT

Constant 8.103 2.6678.103/2.667 = 3.04

X1 7.6022.1057.602/2.105 = 3.61

X2 3.1110.6133.111/0.613 = 5.07

Una vez obtenidos estos valores y considerando el valor de p=2, debido a que se tienen 2 variables independientes en el ejercicio (X1 y X2) podemos calcular entonces el valor total de elementos basándonos en el grado de libertad de error (n-p-1=12) obteniendo lo siguiente:

n-p-1=12

n-2-1=12

n-3=12

n=12+3=15

Con esta información, procedemos al cálculo del coeficiente Ra2 con la siguiente formula:

[Ecuación]

Con esta información nuestra tabla queda de la siguiente manera

PredictorCoefSE CoefT

Constant 8.103 2.667 3.04

X1 7.6022.105 3.61

X2 3.1110.613 5.07

S = 3.335R-sq = 92.3%R-sq(adj) = 46.1%

Analysis of Variance

SOURCE DFSSMSF

Regression_____21612____________

Residual Error12____________

Total____14______

Considerando los valores de R2= 0.923 y SCR=1612, procedemos entonces al calculo del valor de STC con la siguiente formula:

[Ecuación]

[Ecuación]

Posteriormente calculamos entonces el valor de SCE de la siguiente manera:

...