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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y SU INCIDENCIA EN LA ESTADISTICA INFERENCIAL


Enviado por   •  23 de Diciembre de 2022  •  Ensayos  •  3.933 Palabras (16 Páginas)  •  44 Visitas

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FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES, EDUCACIÓN COMERCIAL Y           DERECHO

                 CONTABILIDAD Y AUDITORÍA

               NIVEL:

TERCER SEMESTRE

PARALELO: A1

ASIGNATURA:

CONTABILIDAD FINANCIERA

INTEGRANTES:

BARRETO BARRETO ELOISA MERCEDES

GALAN SALAZAR ADRIANA ANNABEL

LOPEZ MOSQUERA JOUSTINE KENNETH

ORELLANA ORTIZ ROXANA DEL ROCIO

ORTEGA GUANIN JORDAN ADILSON

RIOS PALMA WENDY STEFANNIA

TEMA DE TRABAJO:

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y SU INCIDENCIA EN LA ESTADISTICA INFERENCIAL

DOCENTE:

MSC. JOSE TENORIO ALMACHE

FECHA DE ENTREGA:                                                                                                   21 DE DICIEMBRE

Índice

Introducción        3

Desarrollo        4

Inteligencia de negocios y su incidencia en la estadística inferencial        4

Importancia de la inteligencia de negocios        5

Uso y beneficios de la inteligencia de negocios        6

La inteligencia de negocios y su relación con la estadística inferencial.        7

Ejemplos reales de la inteligencia de negocios        8

Resultados        9

Ejemplo hipotético:        9

Conclusión del ejercicio        10

Conclusión general        10

Conclusiones individuales        10

Bibliografía        11

INTRODUCCIÓN

La estadística inferencial se establece para brindar posibles conclusiones que se rigen desde un estudio de sus datos. Los negocios conllevan una gran responsabilidad para ejecutar sus actividades de proceso de producción, la inteligencia aplicada en base a este proceso se realiza por medio de toma de decisiones que tienen una probabilidad inmersa de ser las correctas e incorrectas. Las probabilidades en la industria de los negocios y de la sociedad en general se basan en realizar suposiciones sin certeza, pero si tenemos una inteligencia amplia de aptitudes se realiza un estudio de estadística inferencial, donde se analizan cada una de las decisiones por medio de sus procedimientos de ejecución para prolongar los datos que obtenemos de la muestra y la cual se especificara como población. Las investigaciones realizadas en el tema de “Inteligencia de negocios y su incidencia en la estadística inferencial” se enfocan en los términos que establece este tema en la sociedad, pero no determina la importancia de este tema en base a las técnicas efectuadas dentro de una organización, en este caso la inteligencia que vamos a aplicar en los negocios como lo será la competitividad que se determine a través de las estrategias para nuestro negocio.

La inteligencia en los negocios se establece como un conjunto de procedimientos que acreditan datos de manera eficaz a nuestro negocio, la interpretación de estos datos se utiliza a favor para ejecutar acciones que beneficien a la práctica de la estadística inferencial y determine la estrategia a realizar para la efectividad de la empresa. Los ingresos positivos de la empresa no serán monetarios, pero si incrementaran la eficiencia ante situaciones de nuestro negocio, con la eficiencia obtendrá el control organizacional y de esta manera el servicio que se brinda tendrá un incremento de respuestas positivas por parte de nuestros clientes.

El enfoque de esta investigación es la resolución de determinar el correcto funcionamiento de los negocios a través de la incidencia que tienen en la estadística inferencial y como esto conlleva a la medición de errores en base a la probabilidad aplicada; las probabilidades se basaran en margen a la información obtenida de la población y con esto se lograra alcanzar un objetivo a corto plazo en nuestro negocio. Para llevar a cabo este enfoque de investigación la inteligencia del negocio tendrá que mejorar su capacidad referente al personal que tenga y al personal que vaya a contratar para satisfacer las necesidades de los clientes; en este caso deberá incrementar sus costos por un reembolso que obtendrá luego de un plazo y se incluirá el crecimiento de su negocio acompañado de la aplicación de la estadística inferencial.

Este trabajo presenta y comprende las definiciones del tema a continuación, la importancia aplicativa en la relación entre la inteligencia en los negocios y la estadística inferencial, beneficios específicos que nos ofrecen estos procedimientos en base a la información obtenida, se ejecuta la

presentación de ejemplos basados en la realidad acerca de la inteligencia de los negocios y para finalizar se aplicará todo lo analizado en esta investigación con un correspondiente ejercicio del tema antes mencionado.  

DESARROLLO

Inteligencia de negocios y su incidencia en la estadística inferencial

Podemos definir a la inteligencia de negocios como una herramienta que sirve para cubrir procesos, mejoras en las prácticas, métodos, métricas, infraestructura, software o sistemas tecnológicos que utilizan las empresas para observar, analizar y aprender más.

Así mismo, nos ayudan a obtener fácilmente información relevante de datos históricos a resultados actuales, la precisión con la que la empresa optimizará o mejorará la toma de decisiones y el desempeño en el futuro.

Básicamente se utiliza para convertir nuestros datos almacenados en información, transformar esta información en conocimiento y este conocimiento en ayudar a tomar decisiones a través de la planificación o estrategias comerciales específicas

El software de inteligencia empresarial facilita la recopilación, visualización y desglose de datos que facilita la identificación de tendencias y problemas y descubra nuevos conocimientos y alinee las acciones para alcanzar los objetivos.

Toda esta inteligencia de negocios en la empresa utiliza diversas herramientas, dos de las cuales se detallarán:

  • La primera herramienta o característica es el informe de taxonomía: esto hace que sea fácil ver qué funciona mejor o peor.

Ayuda al equipo de ventas comerciales o proveedor desde el producto hasta la campaña de marketing. En particular, esto significa que puede medir el desempeño diferencial de cualquier tipo de variable, tamaños de diferentes estándares o cualquier otro necesario para enfocar mejor el resultado.

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