Importancia de la Inteligencia de Negocios y su aplicación en nuestro contexto
Enviado por Ivan Orrala • 3 de Octubre de 2022 • Tareas • 720 Palabras (3 Páginas) • 46 Visitas
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MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN
MENCIÓN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Y ANALÍTICA DE DATOS MASIVOS
II COHORTE
GRUPO: 3
INTEGRANTES:
BRYAN ISRAEL GARCÍA VACA
BYRON ANDRÉS PIZARRO PONGUILLO
DOCENTE:
ESPINOZA SOLIS EDUARDO JAVIER
ENSAYO
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Importancia de la Inteligencia de Negocios y su aplicación en nuestro contexto
DESARROLLO
La inteligencia de negocios en la actualidad se ha vuelto un tema y objeto de investigación y aplicación primordial puesto que la creación de valor de las empresas cuando se habla de crecimiento y expansión en la industria se traduce netamente en el resultado de utilizar el bussiness intelligence como factor central y fundamental dentro de la competitividad empresarial.
El simple hecho de establecer elementos que ayuden a desarrollar la capacidad de incremento de conocimiento que las empresas adquieren al implementar movimientos en base a los sistemas de información, junto a una serie de testeos realizados dan como resultado que, primero el conocimiento es el activo de mayor valor e importancia en la empresa, no tanto la preparación ni estudios sin experiencia, sino más bien le hecho de saber cómo hacer las cosas enfocados al eje principal de lo que se dedique la empresa.
Crear un entorno de negocios para lograr diversificación de competencia y mantenerse presente en varias índoles, la innovación en el uso de sistemas de información en la cual basar nuevos proyectos y cambios a ejecutar en los diferentes segmentos de negocios existentes en la empresa.
Un claro ejemplo de esto es el modelo que se implementado en la Universidad de Tarapaca en Chile en la que se usó un datamart (DM) aplicado al área de admisión y matricula de Vicerrectorado Académico para lo que su desarrollo se requirió realizar actividades como las de obtención de los requisitos del negocio, un arduo análisis de las fuentes de información interna y creación de un modelado dimensional en base a un esquema estrella de Kimball y por supuesto una investigación previa del indicador clave del rendimiento o KPI del área correspondiente, luego para lograr una correcta implementación e integración de este repositorio de datos se tuvo que realizar un proceso de extracción, transformación y carga basados en dos fuentes de datos.
La creación de este data mart DM permitió que la Vicerrectoría Académica pudieran visualizar toda la información que requerían y necesitaban a través de herramientas de procesamiento analítico en línea, achicando tiempos, obteniendo lo que realmente necesitaban, e ignorando data que no era de importancia todo esto en conjunto con herramientas para la generación de reportes y herramientas para la creación de dashboards.
La integración de todos estos elementos formó una plataforma de inteligencia de negocios, permitiendo así dar soporte a los requerimientos de información y los diferentes análisis asociados al proceso de admisión y matrícula que tanto necesitaban.
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