La capacidad de diseño de la empresa
Enviado por Beto120 • 18 de Octubre de 2018 • Exámen • 281 Palabras (2 Páginas) • 111 Visitas
La capacidad de diseño de la empresa se basa en la cantidad total que se puede producir en condiciones ideales de producción, para lo cual dicha productividad se muestra en la siguiente tabla que muestra los kilogramos que se pueden producir en una semana, un mes y un año.
La producción real esta principalmente basada en la cantidad producida de acuerdo a la demanda que equivale a 392 kg de mole por semana. De la misma manera se muestra en la siguiente tabla durante los mismos periodos.
Kg/Semana | Kg/Mes | Kg/Año | |
Capacidad de diseño | 600 | 2400 | 28800 |
Producción real | 392 | 1568 | 18816 |
Para obtener la capacidad efectiva se han utlizado los datos de producción real de la empresa y se les ha agregado un 20% que sirvio para determinar dicho aspecto. | La eficiencia permite conocer que tan productiva es la empresa con respecto a su capacidad de diseño y la producción real, lo que arrojo que la empresa tiene una eficiencia del 83.33% de su capacidad. | La utilización deja saber en términos de producción cuanto se esta aprovechando la capacidad que tiene la empresa para la elaboración del producto, obteniendo un 65.33%. | Los datos anteriores demuestran que la empresa puede alcanzar mayores niveles de producción en caso de que se requiera, de esta manera se prevé que es una empresa preparada para dar a conocer su producto en mas lugares y aumentar sus ventas |
Semana | Mensual | Anual | |
Capacidad efectiva | 470.4 | 1881.6 | 22579.2 |
Eficiencia | 83.33% | 83.33% | 83.33% |
Utilización | 65.33% | 65.33% | 65.33% |
Pronostico
Para obtener los tres tipos de pronóstico se se ha requerido del historial de ventas en kilogramos por mes de los últimos 12 meses. Con esto se han obtenido los siguientes datos que prevén las ventas futuras.
Mes | venta (Kg) | pms | PMP | SE |
Septiembre | 1569 | 1569 | ||
Octubre | 1789 | 1569 | ||
Noviembre | 1905 | 1679 | ||
Diciembre | 1567 | 1754.33333 | 1814.6 | 1792 |
Enero | 1937 | 1753.66667 | 1679 | 1679.5 |
Febrero | 1863 | 1803 | 1856.6 | 1808.25 |
Marzo | 1552 | 1789 | 1818.6 | 1835.625 |
Abril | 1506 | 1784 | 1691.2 | 1693.8125 |
Mayo | 1702 | 1640.33333 | 1586.6 | 1599.90625 |
Junio | 1890 | 1586.66667 | 1632.8 | 1650.95313 |
Julio | 1605 | 1699.33333 | 1775.6 | 1770.47656 |
Agosto | 1754 | 1732.33333 | 1681.4 | 1687.73828 |
Septiembre | 1749.66667 | 1751.4 | 1720.86914 |
El siguientes es un grafico que muestra y representa los pronósticos para el año siguiente en relación con las ventas de los últimos meses.
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