La gran APLICACIÓN DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL1
Enviado por JESS5170 • 30 de Abril de 2018 • Prácticas o problemas • 758 Palabras (4 Páginas) • 118 Visitas
Medidas de Tendencia Central
APLICACIÓN DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Alumnas: Paulina Contreras Zapata
Jessica Ramos Mattos
Universidad UNIACC
Profesor: Carolina Bocaz Vergara
25 de Septiembre 2017
INTRODUCCION
En la semana 3 del ramo en curso estadística y probabilidades nos encontramos estudiando distintas formas de organizar y analizar los datos de una investigación , entre estas, las medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión. Las medidas de tendencia central son empleadas para resumir conjuntos de datos, se les llama de esta forma porque generalmente la acumulación más alta de datos se encuentra en los valores intermedios. Estas medidas son utilizadas con gran frecuencia como medidas descriptivas de poblaciones o muestras. Por su parte, las medidas de dispersión hacen referencia a la variabilidad, o la evaluación de cuán separados o extendidos están los datos o bien cuanto difieren unos de otros, o el grado en que los datos tienden a distribuirse alrededor de un valor central. Esta medida sirve para identificar si una medida central es adecuada para representar la población de datos, indicar la relación entre datos y para poder tomar decisiones en términos administrativos, productivos, de servicios, etc.
A continuación, analizaremos los precios de cierre del valor de las acciones durante 19 y 21 días de dos empresas operantes en nuestro país, Banco Santander (Servicio Financiero) y Retail Cencosud. En este análisis se tabularán los datos en una tabla de frecuencia con la cual se obtendrá: Media aritmética, moda, mediana, varianza, desviación estándar, coeficiente de variabilidad.
DESARROLLO
Caso 1: CENCOSUD
El precio de cierre de las acciones de la empresa Cencosud son los siguientes:
Fecha | Precio Cierre |
28/08/2017 0:00 | 1891,1 |
29/08/2017 0:00 | 1890,5 |
30/08/2017 0:00 | 1883,1 |
31/08/2017 0:00 | 1889,2 |
01/09/2017 0:00 | 1889,1 |
04/09/2017 0:00 | 1880,8 |
05/09/2017 0:00 | 1889,5 |
06/09/2017 0:00 | 1883 |
07/09/2017 0:00 | 1885,5 |
08/09/2017 0:00 | 1871,7 |
11/09/2017 0:00 | 1869,8 |
12/09/2017 0:00 | 1879,2 |
13/09/2017 0:00 | 1870,6 |
14/09/2017 0:00 | 1876,4 |
15/09/2017 0:00 | 1877,5 |
20/09/2017 0:00 | 1893,7 |
21/09/2017 0:00 | 1901,5 |
22/09/2017 0:00 | 1933 |
25/09/2017 10:59 | 1932,9 |
La tabla de frecuencia que organizan los datos presentados anteriormente, es la siguiente:
Lim Inf | Lim Sup | Yi | ni | Ni | hi | Hi | Yi*ni | yi-y prom |
|
1869,8 | 1882,44 | 1876,12 | 7 | 7 | 0,36842105 | 0,36842105 | 13132,84 | -12,64 | 1118,3872 |
1882,44 | 1895,08 | 1888,76 | 9 | 16 | 0,47368421 | 0,84210526 | 16998,84 | 0 | 0 |
1895,08 | 1907,72 | 1901,4 | 1 | 17 | 0,05263158 | 0,89473684 | 1901,4 | 12,64 | 159,7696 |
1907,72 | 1920,36 | 1914,04 | 0 | 17 | 0 | 0,89473684 | 0 | 25,28 | 0 |
1920,36 | 1933 | 1926,68 | 2 | 19 | 0,10526316 | 1 | 3853,36 | 37,92 | 2875,8528 |
Totales | 19 | 35886,44 | 4154,0096 |
Promedio o media aritmética |
|
| 1888,76 |
Media |
|
| 1885,95111 |
n/2 | 9,5 |
|
|
Moda |
|
| 1884,02 |
Varianza |
|
| 218,63 |
Desv estandar |
|
| 14,79 |
Coeficiente de Variabilidad |
|
| 0,00782853 |
Valor Max. | 1933 |
Valor Min. | 1869,8 |
Rango | 63,2 |
K | 5,24801946 |
N | 19 |
Amplitud | 12,64 |
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