ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

La simulación Montecarlo aplicada a toma de daciones bajo riesgo


Enviado por   •  24 de Septiembre de 2020  •  Apuntes  •  485 Palabras (2 Páginas)  •  540 Visitas

Página 1 de 2

La simulación Montecarlo aplicada a toma de daciones bajo riesgo.

Caso 1. calculo del numero de unidades de materia prima a pedir

Una tienda que vende tortas es famosa por la calidad del pan con que las prepara.

Vende las tortas a $16 c/u y cuesta $3 cada pieza de pan y la demanda de materia prima y la preparación le cuesta $9. Sí le queda sobrante lo vende al día siguiente a $1.50 aun a este precio, la mitad del pan sobrante no se vende y se tira como desperdicio.

El problema de la tortería es decidir cuantas docenas de pan comprar en un día normal. Si llega a tener faltantes, penaliza cada unidad en $5 por la pérdida de utilidad e imagen.

Históricamente, la demanda tortas en un día típico es:

Demanda de docenas de tortas

Probabilidad

1

.05

2

.10

3

.20

4

.40

5

.20

6

.05

Las alternativas de decisión son las docenas de pan que debe comprar para fabricar las tortas. Los resultados inciertos son los valores de la demanda, sujetos a la distribución de probabilidad histórica. Las consecuencias económicas se calculan con los costos y los precios de venta y recuperación, el objetivo es maximizar la ganancia esperada.

Secuencia de solución

Paso 1. Fijar la cantidad de pan a comprar

Paso 2. Cada experimento es un día de venta de la tienda

Paso 3. Para cada experimento hay que calcular:

  1. Demanda
  2. Ventas
  3. Faltantes
  4. Sobrantes
  5. Ganancias

Paso 4. Repetir varias veces los pasos 3 a 8

Paso 5. Calcular la ganancia promedio de un día

Probabilidade ecuenciale

Un banco ofrece una tarjeta de crédito a u cuenta ambiente por contacto telefónico y a experimentado lo iguiente reultado cuando un vendedor realia una llamada

Probablidad de ue contete la llamada e del  30%

I le contaetaron la lalmada :

Uien conteto e mujer 80%

Uien conteto e hombre, 0%

La probablidad de venta:

I e mujer

I e hombre 5%

Cada tarjeta vendida da una comiion de $00 por cada $5000 de crédito obtenido

Experimento 3. Cálculo de la disposición adecuada de efectivo

El taller automotriz quiere decidir cuanto efectivo diario puede mantener para la compra de refacciones y el pago de servicios externos de los carros que la lleva. Como el pago del servicio se realiza hasta la entrega del automóvil reparado, el efectivo sirve para solventar los gastos de reparación. Diariamente pueden llegar asta 8 carros con la siguiente distribución:

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (3.6 Kb)   pdf (58 Kb)   docx (10 Kb)  
Leer 1 página más »
Disponible sólo en Clubensayos.com