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MODELOS DE INVENTARIO PARA DEMANDA INDEPENDIENTE


Enviado por   •  12 de Junio de 2021  •  Tareas  •  604 Palabras (3 Páginas)  •  297 Visitas

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GETIÓN TÁCTICA DE OPERACIONES

MODELOS DE GESTIÓN DE INVENTARIOS

Ejercicios propuestos

MODELOS DE INVENTARIO PARA DEMANDA INDEPENDIENTE

 MODELO DE LA CANTIDAD ECONOMICA A ORDENAR:

PROBLEMA N° 1.

La empresa Sharp Inc. es una empresa que comercializa agujas hipodérmicas indoloras en los hospitales, desea reducir sus costos de inventario mediante la determinación del número de agujas que debe obtener en cada orden. La demanda anual es de 1000 unidades; el costo de mantenimiento por unidad por año es de 0.50 dólares.  Costo de preparar u ordenar es 10$ por orden. Considerar 250 dias hábiles al año. Plazo de entrega 3 dias.

DATOS:

D = 1000

Q = Cantidad del pedido

S = 10

L = 3 dias

H =0.5

1 año = 250 dias

  1. Calcule el número óptimo de unidades por orden. Interpretar

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

  1. Número de órdenes en el año (N). Interpretar

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

  1. Tiempo de ciclo, tiempo esperado entre órdenes (T). Interpretar

[pic 7]

[pic 8]

[pic 9]

  1. Punto de reorden basado en el inventario. Interpretar

[pic 10]

[pic 11]

[pic 12]

Es decir, se realizan pedidos de 200 unidades siempre que las existencias en el inventario lleguen a 12 unidades.

  1. Costo Total anual del inventario ( Costo de ordenar y mantener).Graficar las curvas de costo de preparación de pedido y costo de almacenamiento y ubicar su respuesta.

[pic 13]

[pic 14]

[pic 15]

[pic 16]

GRAFICA[pic 17]

  1. Si el empresario piensa solicitar un lote de pedido de 110 agujas ¿Usted qué le recomienda?

[pic 18]

[pic 19]

[pic 20]

Le  recomendaría que mantenga el lote de pedido de 200  ya que si lo cambia a un lote de 110 unidades sus costos totales aumentarían en 18.41$ aproximadamente

GETIÓN TÁCTICA DE OPERACIONES

MODELOS DE GESTIÓN DE INVENTARIOS

Ejercicios propuestos

MODELOS DE INVENTARIO PARA DEMANDA INDEPENDIENTE

 MODELO DE LA CANTIDAD ECONOMICA A ORDENAR:

[pic 21]

DATOS

D

1000 UNIDADES

H

I*C=$ 4 por unidad por año

S

$ 5 por pedido

d

1000/250 unidades por dia

L

?

C

$ 20 por unidad

[pic 22]

EOQ=Q*[pic 23]

Q*[pic 24]

La cantidad de pedidos que deberá comprar es de 50 unidades por cada pedido para que el costo total sea mínimo.

[pic 25]

[pic 26]

[pic 27]

[pic 28]

[pic 29]

N[pic 30]

N[pic 31]

 órdenes en el año.[pic 32]

[pic 33]

[pic 34]

[pic 35]

 es el tiempo esperado entre órdenes.[pic 36]

[pic 37]

[pic 38]

[pic 39]

[pic 40]

Le  recomendaría que mantenga el lote de pedido de 50 artículos  ya que si lo cambia a un lote de 180 unidades sus costos totales aumentarían e n 187.78$ aproximadamente

Portafolio de ejercicios de Regresión Lineal.

  1. En un centro comercial, existe una librería que vende útiles escolares; se sabe que a cada cliente asociado se le entrega una tarjeta electrónica (tarjeta de socio)  con la cual obtiene descuentos. El asistente administrativo de la tienda tiene registrado las ventas y el número de clientes que atendieron en cada mes; además desea conocer:
  1. Graficar los puntos y determinar la tendencia de los puntos.
  2. Determinar las recta de regresión lineal.
  3. Pronosticar las ventas en los meses Nº 12, 13 y 14 considerando que asistirán a comprar 39000, 41500 y 43700 clientes respectivamente. Graficar en el plano XY. Conclusiones.
  4. Calcular e interpretar el Coeficiente de Correlación de Pearson.

[pic 41]

  1. Graficar los puntos y determinar la tendencia de los puntos.

X

Y

N° MES  

N° CLIENTES

N°VENTAS

X2

Y2

XY

1

11

9

121

81

99

2

13

11

169

121

143

3

15

12

225

144

180

4

16

13

256

169

208

5

18

15

324

225

270

6

22

19

484

361

418

7

25

21

625

441

525

8

29

23

841

529

667

9

31

26

961

676

806

10

34

28

1156

784

952

11

37

31

1369

961

1147

SUMATORIAS

251

208

6531

4492

5415

AL CUADRADO

63001

43264

[pic 42]

7357

   =

0.83223982

[pic 43]

8840

[pic 44]

-0.0811086

[pic 45]

B)        Determinar las recta de regresión lineal.

[pic 46][pic 47]

  1. Pronosticar las ventas en los meses Nº 12, 13 y 14 considerando que asistirán a comprar 39000, 41500 y 43700 clientes respectivamente. Graficar en el plano XY. Conclusiones.

X

Y

N° MES  

N° CLIENTES

N°VENTAS

X2

Y2

XY

12

39000

32457.2718

1521000000

1053474495

1265833601

13

41500

34537.8714

1722250000

1192864559

1433321662

14

43700

36368.799

1909690000

1322689539

1589316516

[pic 48]

D)Calcular e interpretar el Coeficiente de Correlación de Pearson.

[pic 49][pic 50]

                          r =  0.9979475

...

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