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1. Defina los siguientes términos importantes del módulo 6.

a) Datos: Son los hechos y las cifras relacionados con el problema se dividen en dos

Partes principales: datos secundarios y primarios.

b) Datos de cuestionario: son hechos y cifras obtenidos al preguntar a las personas sobre sus actitudes, conocimiento, intenciones y comportamientos.

c) Datos de observación: son hechos y las cifras obtenidas al observar, por algún medio mecánico o en persona, el comportamiento real de las personas son el modo en que los investigadores de marketing recopilan datos de observación.

d) Datos primarios: son hechos y cifras recién recolectados para el proyecto.

e) Datos secundarios: son hechos y cifras que ya se registraron antes del proyecto actual.

f) Decisión: es una elección consciente entre dos o más opciones. Cada día, todos Tomamos muchas decisiones. En el trabajo elegimos entre varias formas alternas de realizar Una tarea asignada. En la escuela escogemos entre asignaturas alternas. Lo mismo sucede Con los consumidores, que eligen entre marcas alternas. No existe una fórmula mágica que la toma correcta de decisiones.

g) Tecnología de la información: es lo cual implica operar las redes de computadora que recopilan, almacenan y procesan datos.

h) Investigación de marketing: Es el proceso de definir un problema y una oportunidad de Marketing, recopilar y analizar información de manera sistemática y recomendar acciones. La meta amplia de una investigación de marketing es identificar y definir problemas y Oportunidades de marketing, así como generar y mejorar acciones de marketing. Aunque la investigación de marketing no es perfecta, busca reducir el riesgo y la incertidumbre para mejorar las decisiones tomadas por los gerentes de marketing.

i) Medidas de éxito: medidas de éxito que son criterios o estándares utilizados en la evaluación de las soluciones propuestas para el problema. Diferentes resultados de una investigación (basados en la medida del éxito) conducen a diferentes acciones de marketing.

j) Minería de datos: consiste en revelar la información de pronóstico oculta en las bases de datos grandes. Se concentra en detectar vínculos estadísticos sobre patrones de compra de los consumidores que sugieran acciones de marketing.

k) Muestreo: selección de elementos representativos de una población: muestreo probabilístico y no probabilístico.

l) Muestreo no probabilístico: es utilizar juicios arbitrarios para seleccionar la muestra, de modo que la posibilidad de elegir un elemento particular es desconocida

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