Monte Carlo

Jean Carlos Rodríguez 1045365 11-0578

Método de Monte Carlo

El famoso método de Monte Carlo es un método no determinista o estadístico numérico, utilizado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. El nombre de este método hace referencia al Casino de Monte Carlo, Ubicado en Mónaco. El nombre y el desarrollo sistemático de los métodos de Monte Carlo datan aproximadamente de 1944 y se mejoraron enormemente con el desarrollo de la computadora.

El método es aplicable a cualquier tipo de problema, ya sea estocástico o determinista. A diferencia de los métodos numéricos que se asan en evaluación en N puntos en un espacio M-dimensional para producir una solución aproximada, el método de Monte Carlo tiene un error absoluto de la estimación que decrece como en virtud del teorema del límite central.

Ventajas: de la simulaciones de Montecarlo seria sobre los resultados probabilísticos y gráficos ya que, con los probabilísticos muestran lo que pueden suceder y que tan probable es que suceda un resultado, con los gráficos cuando los datos son generados por Montecarlo se hace fácil crear gráficas para observar cuales son las posibilidades de que algo suceda. Otras de las ventajas que se puede mencionar serian que cuando se tienen pocos resultados, se hace más difícil ver lo que afecta el resultado, en cambio cuando se utiliza simulación Montecarlo se hace más fácil que vea cuales son las variables que influyen más en los resultados.

Desventajas: Una de las desventajas es que no siempre proporciona en resultado correcto y podemos cometer un error, ya que la simulación nos brindó un resultado incorrecto. Otra desventaja seria que al tener un modelo de simulación las salidas producidas es aleatorias y deben ser tratadas como lo que son, es decir como una estimación solamente, también que al suponer valores para realizar la simulación el sistema puede ser muy poco realista.

Aplicaciones:

• Criptografía

• Cromo dinámica cuántica

• Densidad y flujo de trafico

• Diseño de reactores nucleares

• Diseño de VLSI

• Ecología

• Econometría

• Evolución estelar

• Física de materiales

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