Optimización de la cadena de suministro

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Optimización de la cadena de suministro

Nombre de integrantes: Mauricio Quezada – Arley Calero – Kriss Goldsworthy – Paulina Matus

Número de grupo: Grupo 2

Fecha: 10-11-2024

Resumen Ejecutivo

La optimización en las cadenas de suministro es un área clave para mejorar la eficiencia y la efectividad

en la gestión, la optimización implica encontrar la mejor configuración y asignación de recursos, como la ubicación de las instalaciones, el nivel de inventario, las rutas de transporte y la programación de la producción, para maximizar el rendimiento y minimizar los costos.

La investigación de operaciones proporciona herramientas poderosas para abordar estos desafíos y una de estas herramientas es la programación lineal que ha revolucionado la manera en que las empresas optimizan sus cadenas de suministro. Al modelar los procesos de la cadena de suministro como un conjunto de ecuaciones lineales, esta técnica permite encontrar la mejor solución posible para un problema dado, maximizando la eficiencia y minimizando los costos.

Sus beneficios claves son una mayor eficiencia, reducción de costos, toma de decisiones basadas en datos y flexibilidad, ya que se adapta a una amplia variedad de problemas de la cadena de suministro.

Introducción

En esta oportunidad, se trabajará un caso de optimización de un modelo de asignación aplicando programación lineal, donde se debe definir el mínimo costo necesario para abastecer a X tiendas de distintas fábricas considerando la capacidad de producción de cada uno de los proveedores. La dificultad de esta resolución de caso se identifica en el cumplimiento de las restricciones sin que se vea afectada la función objetivo.

Objetivos

• Resolver la función objetivo dispuesta en el caso, identificando el menor costo posible.
• Cumplir con las restricciones expuestas.
• Entregar conclusiones con respecto al caso resuelto.

Resolución del caso

1. Elaborar dos soluciones factibles para este problema, donde se cumplan las restricciones, obteniendo los costos totales utilizando la planilla electrónica que se disponibiliza.

Para el desarrollo del caso, se utiliza el método de programación lineal, lo primero que se realiza es la identificación las restricciones y los valores que deben ir en cada una de las variables de decisión para que puedan dar cumplimiento a la función objetivo.

Como es un problema desbalanceado, se dividió en 2 partes para su resolución

Función Objetivo[pic 2]

Costo 1: Del Proveedor a la fábrica

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Costo 2: De la fábrica a la tienda[pic 4]

Por lo tanto, al resolver el ejercicio en solver, tenemos como resultado de la función objetivo el costo mínimo de $594.000.

Quedando la distribución de la siguiente forma:

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1. Elaborar conclusiones a partir de la aplicación de alguna de las técnicas de optimización que han desarrollado en este trabajo.

Una de las conclusiones más importantes que se puede destacar, es el como identificamos que método de optimización se debe utilizar para cada caso, en esta situación resultó fácil saber que el método idóneo correspondería a la programación lineal, ya que sabemos que es una técnica de optimización matemática utilizada para maximizar o minimizar una función objetivo lineal sujeta a un conjunto de restricciones lineales.

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