Papeles De Trabajo

MUESTREO DEL DESCUBRIMIENTO.

El muestreo del descubrimiento es una modificación del muestreo de atributos,cuyo propósito es detectar por lo menos una desviación, con un riesgo predeterminado de evaluar el riesgo de control como muy bajo, si la tasa de desviación en la población es mayor que la tasa de desviación tolerabledeterminada. Aunque el muestreo del descubrimiento está diseñado para localizar elementosrelativamente raros, éste no puede localizar elementos únicos. Si existe unnúmero de desviaciones extremadamente pequeño dentro de una población(por ejemplo, 0.1% o menos), ninguna muestra de tamaño razonable puedeproporcionar seguridad razonable de que se encontrará un ejemplo dedesviación. Sin embargo, el muestreo de descubrimiento (con un grado deconfianza alto) asegura la detección de desviaciones que ocurren a una tasatan baja como 0.3 a 1%.El muestreo del descubrimiento se utiliza principalmente para buscar desviaciones críticas. Cuando una desviación es crítica, como evidencia defraude, cualquier tasa de desviación puede ser intolerable. Consecuentemente,si esa desviación se descubre, el auditor puede abandonar sus procedimientosde muestreo y realizar un examen completo de la población. Si no seencuentran desviaciones en el muestreo de descubrimiento, el auditor puedeconcluir (con un riesgo determinado de evaluar el riesgo de control como muybajo) que no ocurre una desviación crítica en la medida de la tasa de desviacióntolerable.Para utilizar el muestreo de descubrimiento, el auditor debe especificar suriesgo deseado de evaluar el riesgo de control como muy bajo y la tasa dedesviación tolerable para la prueba

Muestreo de descubrimiento

Se trata de un muestreo que combina la selección de unidades de muestreo

con una regla de decisión. De acuerdo a la cantidad de errores encontrados,

la regla de decisión conducirá a aceptar o rechazar la población, o bien a

ampliar la muestra. El método es apropiado para utilizar cuando el error

esperado es bajo

Limitaciones

• Requiere que la unidad a analizar tenga un grado muy bajo de error,

por lo que requiere que se conozca, al menos aproximadamente, el error esperado.

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