Reconocimiento Estadistica

CONCEPTOS

ESTADÍSTICA: Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos.

POBLACIÓN: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia.

MUESTRA: Subconjunto de la población seleccionado de acuerdo con un criterio, y que sea representativo de la población.

DATOS: Experimentales, de Encuesta, Clasificados, originales, primarios y secundarios

VARIABLES: Fenómeno que puede tomar diversos valores. Las variables pueden ser de dos tipos:

VARIABLES CUALITATIVAS O ATRIBUTOS: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

VARIABLES CUANTITATIVAS: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:

PARÁMETRO: son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la población como tal.

MUESTRA ALEATORIA SIMPLE: El muestreo aleatorio simple consiste en seleccionar elementos de una población.

MUESTRA ALEATORIA SISTEMÁTICA: Se utiliza cuando los datos de la población se presentan ordenados en listas.

MUESTRA ALEATORIA ESTRATIFICADA: El muestreo aleatorio estratificado se produce cuando los elementos de una población se estructuran en clases (o estratos).

MUESTRA ALEATORIA DE CONGLOMERADOS: la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.

TABLAS DE FRECUENCIAS: es un resumen de los datos en el cual, cada opción de respuesta de la variable se relaciona con el número de datos correspondiente.

FRECUENCIA: es el número de datos que pertenece a cada clase. La frecuencia se simboliza con f. El conteo de la frecuencia de cada clase se puede registrar mediante marcas en grupos.

FRECUENCIA RELATIVA: es el cociente entre la frecuencia y el número total de datos, se simboliza Fr. La frecuencia relativa representa un porcentaje, que se haya multiplicando por 100 al cociente indicado de la frecuencia relativa.

MODA: es el dato que tiene mayor frecuencia, es decir, el dato que más se repite.

Clase es, entonces, un grupo que presenta una característica común cuantificable del conjunto de datos.

EL RANGO O RECORRIDO: es la diferencia entre los valores extremos de todo el conjunto de datos; en él se encuentran distribuidos todos los datos.

MEDIANA: Se define como el valor que divide una distribución de datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribución.

UNIDAD 2

VARIANZA Y DESVIACIONES ESTÁNDAR: Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable Desviación típica o estándar: es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.

Coeficiente de variación y desviación media: es una medida de dispersión

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