Reconocimiento Estadistica

CONCEPTOS

ESTADÍSTICA: Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos.

POBLACIÓN: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia.

MUESTRA: Subconjunto de la población seleccionado de acuerdo con un criterio, y que sea representativo de la población.

DATOS: Experimentales, de Encuesta, Clasificados, originales, primarios y secundarios

VARIABLES: Fenómeno que puede tomar diversos valores. Las variables pueden ser de dos tipos:

VARIABLES CUALITATIVAS O ATRIBUTOS: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

VARIABLES CUANTITATIVAS: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:

PARÁMETRO: son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la población como tal.

MUESTRA ALEATORIA SIMPLE: El muestreo aleatorio simple consiste en seleccionar elementos de una población.

MUESTRA ALEATORIA SISTEMÁTICA: Se utiliza cuando los datos de la población se presentan ordenados en listas.

MUESTRA ALEATORIA ESTRATIFICADA: El muestreo aleatorio estratificado se produce cuando los elementos de una población se estructuran en clases (o estratos).

MUESTRA ALEATORIA DE CONGLOMERADOS: la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.

TABLAS DE FRECUENCIAS: es un resumen de los datos en el cual, cada opción de respuesta de la variable se relaciona con el número de datos correspondiente.

FRECUENCIA: es el número de datos que pertenece a cada clase. La frecuencia se simboliza con f. El conteo de la frecuencia de cada clase se puede registrar mediante marcas en grupos.

FRECUENCIA RELATIVA: es el cociente entre la frecuencia y el número total de datos, se simboliza Fr. La frecuencia relativa representa un porcentaje, que

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