SIMULACION DE MONTECARLO

Hoy día las empresas requieren promover soluciones eficaces para conformar el contexto empresarial a un estado de productividad óptima.

Es así que el administrador o Gerente genera opciones a partir de herramientas para contribuir a la organización de una forma emprendedora y audaz y así garantizar una mejor perspectiva de la situación del mercado simulando y descubriendo un panorama para nuevas opciones de inversión y de esta forma garantizar la rentabilidad.

Según http://es.wikipedia.org/wiki/ La simulación es el artificio contextual que referencia la investigación de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo utilizando modelos. En otras palabras es el método donde se pueden lograr visualizar resultados para la toma de decisiones, aplicado entonces para el ejercicio a desarrollar a través del método de SIMULACION MONTECARLO en Excel.

La SIMULACION MONTECARLO técnica que combina conceptos estadísticos (muestreo aleatorio) con la capacidad que tienen los ordenadores para generar números pseudo-aleatorios y automatizar cálculos, consiste en que mediante el empleo de muestreos estadísticos simule comportamientos aleatorios por medio de números pseudo-aleatorios generados en la aplicación de Excel, a través de ciertas funciones de probabilidad, introduciendo un modelo del cual se adquieren n número de observaciones llevándonos a resultados más precisos por la cantidad de observaciones realizadas.

Lo primero es puntualizar por medio de funciones de distribución de probabilidades, generando números aleatorios y constituir límites del muestreo para las funciones de probabilidad formuladas en Excel, precisando cuando un valor aleatorio tiene o no sentido para el modelo a simular (scoring), estimando el error para que un determinado número aleatorio de corridas sea válida.

EJERCICIO DE SIMULACIÓN POR MEDIO DEL METODO DE MONTECARLO EMPRESA SIMPOLI

Procedimiento

Identificar el tipo de variables de acuerdo a sus clasificaciones es decir continuas o discretas.

Organizar muestras aleatorias para que interactúen con cada variable.

Observar el comportamiento de los valores compuestos; por la repetición de n veces, orientar la n observaciones sobre la conducta del método.

Se requiere

Variables y su clasificación

Datos estadísticos

Uso de frecuencias

Acumulados de frecuencias

Funciones de Excel para el empleo de distribuciones de probabilidades para la generación de números aleatorios (ALEATORIOS), buscar datos (BUSCARV), promedios (PROMEDIO), valores mínimos (MIN) y máximos (MAX), desviación estándar (DESVEST), intervalos de confianza (INTERVALO.CONFIANZA).

MAPA DE PROCESOS EMPRESA SIMPOLI PARA ELABORACION DE QUESOS

A partir del Mapa de procesos anteriormente visto se identifican las 3 variables aleatorias determinísticas y de resultado que hacen parte de la simulación, adicional es la base para construir la ejecución de la simulación.

Es así que se determina que en el proceso de la elaboración de quesos del enunciado interceden 3 variables de tipo aleatorio:

El precio de la leche es una fuente de variabilidad marcada por el entorno, cuya variación es decir incremento o baja vs. el periodo anterior adquiere una función de probabilidad simbolizada por la siguiente función:

f(∆l)=p(∆l)={■(■(45% para ∆l=-5%@55% para ∆l=-5%)@0 para cualquier otro valor de ∆l)┤

La demanda del queso donde se ha logrado establecer que la tasa de

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