Curso simulacion Montecarlo

Leonardo ApazaTarea30 de Junio de 2026

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SIMULACIÓN – EVALUACIÓN PA01

Club Campestre-Resort | Modelo de Montecarlo

1. Esquema del Modelo de Montecarlo

El modelo de Montecarlo para el problema del Club Campestre se estructura en tres componentes principales: variables controladas (decisiones del administrador), variables no controladas (generadas aleatoriamente) y resultados (métricas de desempeño). A continuación se presenta el esquema completo con las fórmulas matemáticas:

Categoría

Variable / Resultado

Fórmula / Descripción

Variable Controlada

Q = Bungalows habilitados

Decisión del administrador: Q ∈ {800, 900, …, 1400}

Variable No Controlada

D = Demanda (familias)

D ~ Triangular(a=800, m=1000, b=1400)

Variable No Controlada

Familias en bungalow (FB)

FB = min(D, Q)

Variable No Controlada

Familias en carpa (FC)

FC = max(D − Q, 0)

Variable No Controlada

Bungalows especiales (BE)

BE = max(Q − D, 0)

Resultado

Ingreso total (IT)

IT = FB × 475 + BE × 80 + FC × 475

Resultado

Costo total (CT)

CT = Q × 150 + FC × 300

Resultado

Utilidad (U)

U = IT − CT

Resultado

Utilidad Promedio (Ū)

Ū = (1/N) × Σ Uᵢ   (N = 10 000)

Resultado

Riesgo (R)

R = P(U < 0) = #{Uᵢ < 0} / N

Resultado

Nivel de Servicio (NS)

NS = P(D ≤ Q) = #{Dᵢ ≤ Q} / N

Parámetros del problema:

• Distribución de la demanda:  D ~ Triangular(a = 800 familias,  m = 1 000 familias,  b = 1 400 familias)

• Costo de habilitación de bungalow:  CB = S/. 150 por unidad

• Precio de alquiler bungalow (normal):  PB = S/. 475 por familia

• Precio de alquiler bungalow (especial / trabajadores):  PE = S/. 80 por unidad

• Costo de habilitación express de carpa:  CC = S/. 300 por carpa

• Precio de alquiler carpa:  PC = S/. 475 por familia (igual al bungalow)

• Tamaño de muestra:  N = 10 000 fines de semana

Fórmulas de cálculo:

IT = min(D,Q) × 475  +  max(Q−D, 0) × 80  +  max(D−Q, 0) × 475

CT = Q × 150  +  max(D−Q, 0) × 300

U  = IT − CT

Ū  = (1/N) × Σ Uᵢ     (i = 1, 2, ..., 10 000)

R  = P(U < 0)  =  #{Uᵢ < 0} / N

NS = P(D ≤ Q) =  #{Dᵢ ≤ Q} / N

2. Tabla de Decisión (N = 10 000 fines de semana)

Se evaluaron 7 niveles de decisión para Q, desde 800 hasta 1 400 bungalows con saltos de 100. La fila resaltada en azul corresponde a la decisión óptima (máxima utilidad promedio):

Q (Bungalows)

Utilidad Promedio (S/.)

Riesgo P(Pérdida)

Nivel de Servicio

800

S/. 306,214.24

0.00%

0.00%

900

S/. 320,602.58

0.00%

8.73%

1000

S/. 331,232.46

0.00%

33.96%

1100

S/. 335,354.75

0.00%

63.70%

1200

S/. 333,971.92

0.00%

84.08%

1300

S/. 329,039.64

0.00%

96.14%

1400

S/. 322,312.15

0.00%

100.00%

...

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