Curso simulacion Montecarlo
Leonardo ApazaTarea30 de Junio de 2026
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SIMULACIÓN – EVALUACIÓN PA01
Club Campestre-Resort | Modelo de Montecarlo
1. Esquema del Modelo de Montecarlo
El modelo de Montecarlo para el problema del Club Campestre se estructura en tres componentes principales: variables controladas (decisiones del administrador), variables no controladas (generadas aleatoriamente) y resultados (métricas de desempeño). A continuación se presenta el esquema completo con las fórmulas matemáticas:
Categoría | Variable / Resultado | Fórmula / Descripción |
Variable Controlada | Q = Bungalows habilitados | Decisión del administrador: Q ∈ {800, 900, …, 1400} |
Variable No Controlada | D = Demanda (familias) | D ~ Triangular(a=800, m=1000, b=1400) |
Variable No Controlada | Familias en bungalow (FB) | FB = min(D, Q) |
Variable No Controlada | Familias en carpa (FC) | FC = max(D − Q, 0) |
Variable No Controlada | Bungalows especiales (BE) | BE = max(Q − D, 0) |
Resultado | Ingreso total (IT) | IT = FB × 475 + BE × 80 + FC × 475 |
Resultado | Costo total (CT) | CT = Q × 150 + FC × 300 |
Resultado | Utilidad (U) | U = IT − CT |
Resultado | Utilidad Promedio (Ū) | Ū = (1/N) × Σ Uᵢ (N = 10 000) |
Resultado | Riesgo (R) | R = P(U < 0) = #{Uᵢ < 0} / N |
Resultado | Nivel de Servicio (NS) | NS = P(D ≤ Q) = #{Dᵢ ≤ Q} / N |
Parámetros del problema:
• Distribución de la demanda: D ~ Triangular(a = 800 familias, m = 1 000 familias, b = 1 400 familias)
• Costo de habilitación de bungalow: CB = S/. 150 por unidad
• Precio de alquiler bungalow (normal): PB = S/. 475 por familia
• Precio de alquiler bungalow (especial / trabajadores): PE = S/. 80 por unidad
• Costo de habilitación express de carpa: CC = S/. 300 por carpa
• Precio de alquiler carpa: PC = S/. 475 por familia (igual al bungalow)
• Tamaño de muestra: N = 10 000 fines de semana
Fórmulas de cálculo:
IT = min(D,Q) × 475 + max(Q−D, 0) × 80 + max(D−Q, 0) × 475
CT = Q × 150 + max(D−Q, 0) × 300
U = IT − CT
Ū = (1/N) × Σ Uᵢ (i = 1, 2, ..., 10 000)
R = P(U < 0) = #{Uᵢ < 0} / N
NS = P(D ≤ Q) = #{Dᵢ ≤ Q} / N
2. Tabla de Decisión (N = 10 000 fines de semana)
Se evaluaron 7 niveles de decisión para Q, desde 800 hasta 1 400 bungalows con saltos de 100. La fila resaltada en azul corresponde a la decisión óptima (máxima utilidad promedio):
Q (Bungalows) | Utilidad Promedio (S/.) | Riesgo P(Pérdida) | Nivel de Servicio |
800 | S/. 306,214.24 | 0.00% | 0.00% |
900 | S/. 320,602.58 | 0.00% | 8.73% |
1000 | S/. 331,232.46 | 0.00% | 33.96% |
1100 | S/. 335,354.75 | 0.00% | 63.70% |
1200 | S/. 333,971.92 | 0.00% | 84.08% |
1300 | S/. 329,039.64 | 0.00% | 96.14% |
1400 | S/. 322,312.15 | 0.00% | 100.00% |
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