Seminario De Titulo

PMP (PROMEDIO MOVIL PONDERADO)

Se realiza el ejercicio de proyectar con datos pasados reales de demanda (2010 y 2011) un periodo conocido y real de demanda año 2012, este periodo poseía la falta de la demanda correspondiente a los meses de Nov y Dic, los cuales se completaron con los PMP obtenidos de la proyección anteriormente realizada (71 y 73).

Se comparo el resultado del PMP obtenido de los años 2010 y 2011 con los datos ya en nuestros registros del año 2012, obteniendo que la proyección realizada poseía una certeza promedio 95% con respecto a los datos reales y un error promedio de 5%.

Una ves validado el método y su probable porcentaje de certeza y error se procede a calcular con los tres periodos ya conocidos (2010, 2011 y 2012) la probable demanda para los meses del año 2013, las ponderaciones otorgadas para ambos casos están en función de su cercanía con el año que se proyecta (2012 o 2013), poseyendo el mas cercano a este año mayor ponderación, en otras palabras mientras mas lejano al año proyectado menor es su ponderación.

Se aplica el mismo método a cada artículo obteniendo diferentes porcentajes de certeza.

PMS (PROMEDIO MOVIL SIMPLE)

Se realiza el ejercicio de proyectar con datos pasados reales de demanda (2010 y 2011) un periodo conocido y real de demanda año 2012, este periodo poseía la falta de la demanda correspondiente a los meses de Nov y Dic, los cuales se completaron con los PMS obtenidos de la proyección anteriormente realizada (70 y 72). Para este caso se procede calcular el promedio entre los mismos meses de cada año y se compara con el año 2012.

Se comparo el resultado del PMS obtenido de los años 2010 y 2011 con los datos ya en nuestros registros del año 2012, obteniendo que la proyección realizada poseía un 94% de certeza promedio con respecto a los datos reales y un 6% de error promedio.

Una ves validado el método y su probable porcentaje de certeza y error se procede a calcular con los tres periodos ya conocidos (2010, 2011 y 2012) la probable demanda para los meses del año 2013.

Se aplica el mismo método a cada artículo obteniendo diferentes porcentajes de certeza.

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