Simulación y optimización de anuncios en redes

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MEDELLIN

TRABAJO 2. Simulación y optimización de anuncios en redes

Presentado por: Eidy Janeth Cruel Rodriguez

Isabela García Salazar

Asignatura: Introducción Al Análisis de decisión

Código: 3010415

Tipo de asignatura: Disciplinar Optativa

Nombre del Docente: Gloria Patricia Jaramillo Álvarez

Pregrado en: Ingeniería Administrativa  

MEDELLIN – ANTIOQUIA

Mayo/15/2023

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 CUANTOS ANUNCIOS CONTRATAR:  

Para maximizar los beneficios se sugiere que se contraten 1500 anuncios en algunos días y en unas plataformas específicas, como por ejemplo; para el día lunes se recomiendan 1500 anuncios pero solo en YouTube puesto que estos tienen más impactó en los jóvenes para lograr vender más unidades del económico ya que la población  de jóvenes es más grande que la de adulto y son estos los que componen al tamaño del mercado del económico.

Por otro lado los días 3,4,5,6,8,14 se sugiere no contratar anuncios pues en estos días no tendrían tanto  impacto en las usuarios y esto arria incurrir a la empresa en unos costos de publicidad que no podrían ser recuperados debido al poco impacto.

Cabe destacar que el día 14 también se recomienda no contratar anuncios porque ese día históricamente se sabe que no hay unidades vendidas y por eso solo se incurre en costos ese día y para disminuir más los costos y que la empresa no genere tantas perdidas ese día se fuere no caer en costos de publicidad.

El día 12 y 13 son en los que más se recomienda contratar pues en el 12 se recomienda contratar tanto en YouTube como en Facebook pues tendrían un gran impacto y esto incrementaría las ventas por último el día más relevante es el 13 pues es el día en que se contrata anuncios en todas las plataformas para así lograr impactar los mercados tanto el plus como el económico.

1. CONTRASTE:

Con la información obtenida estadísticamente de las soluciones anteriores se evidencia que para maximizar la medio se debe contratar la mayor cantidad de anuncios que nuestra restricción presupuestal nos permita claro está teniendo en cuenta el mercado y el impacto que posee cada plataforma para este pues se sabe que entre más impacto tiene la plataforma mayores serán las ventas.

Minimizando la desviación estándar vemos que tan dispersos están de la media con respecto a la maximización de los ingresos  y ver qué tan bien ajustado esta nuestro modelo, en este caso nuestra desviación estándar es muy pequeña ya que se busca el menor deviación para mejorar nuestro  modelo.

Se recomienda trabajar con el estadístico de la media pues brinda un panoramas más completo de cómo se debe mover cada una de las variables ya sea para maximizar o minimizar está haciendo mucho más beneficiosa la contratación de anuncios para la empresa.

1. En el análisis del Valor Presente Neto (VPN) de un proyecto, se ha identificado que la variable aleatoria que más influye en dicho valor es el impacto real sobre el promedio de calidad de exposición en el día 1. Esta variable presenta una diferencia considerable en comparación con las demás, lo que indica que su influencia en el VPN es significativa. Es importante destacar que si se asume una distribución normal alta para esta variable, puede haber un margen de error en la estimación del VPN.

Por otro lado, se observa que el impacto real sobre el promedio de calidad de exposición en el día 16 tiene una influencia mínima en la salida del VPN. Esto implica que los cambios en esta variable apenas afectan el valor final del VPN.

Es interesante notar que cuando el tamaño total del mercado tiene su valor mínimo (1.86), el VPN experimenta cambios significativos. Asimismo, cuando el tamaño total del mercado alcanza su valor máximo, el VPN también se ve afectado considerablemente, pero en dirección opuesta (1.98). Esto indica que el efecto azul es más prominente que el efecto rojo en este escenario.

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