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Six Sigma


Enviado por   •  21 de Mayo de 2012  •  591 Palabras (3 Páginas)  •  758 Visitas

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Six Sigma

Es una herramienta que acentúa la capacidad de medir un nivel de logro de calidad como si fuera un número; aporta un nuevo paradigma a la calidad.

También Es considerado como:

  * Una visión

  * Una filosofía

  * Un símbolo

  * Una medición

  * Una meta

  * Una metodología

Componentes de una iniciativa de calidad Six Sigma incluyen:

  * Administración Total de la Calidad, que aporta técnicas y herramientas para producir cambios culturales y mejoras del proceso dentro de una organización

  * Control estadístico del proceso, que proporciona mediciones, herramientas de análisis y mecanismos de control poderosos.

  * Un enfoque japonés a la mejora y diseño de procesos, satisfacción del cliente y análisis de las necesidades de este, ayudando a cubrir el espacio entre la calidad como “satisfacción experimentada” y la realidad practica.

  * Un nuevo paradigma de satisfacción total del cliente como impulsor primario de la iniciativa de calidad.

La meta de Six Sigma consiste en asegurar casi cero defectos al cliente en los procesos fundamentales para este.

La base estadística de Six Sigma es que:

  * Todas las tareas son procesos, y todos los procesos presentan variaciones

  * La mayoría de la variación sigue una distribución normal, que puede medirse y comprenderse

  * La medición de Six Sigma es la distancia entre la medida del resultado y los límites del cliente, medidos en desviaciones estándar o sigma de proceso, y se logra un nuevo límite práctico para la perfección con seis desviaciones estándar a cada lado de la media.

  * Con frecuencia, la medición sigma del proceso se cita en términos de defectos, y se integro una asignación de 1.5 sigma en los cálculos para representar la variación y dispersión de largo plazo.

Metodología Six Sigma

La visión de Six Sigma es “excelente calidad en la satisfacción total de las necesidades de los clientes”. La base de los ideales detrás de Six Sigma se encuentran de manera importante en el interior del control estadístico de procesos y de manufactura, pero en si misma no implica que tales herramientas sean obligatorias o requisitos precios necesarios y únicos para el éxito.

Para alcanzar

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