Six Sigma
Enviado por ale123456789 • 1 de Octubre de 2014 • 362 Palabras (2 Páginas) • 225 Visitas
DIFERENCIAS ENTRE CALIDAD TRADICIONAL Y SIX SIGMA:
Las diferencias quizá se vean reflejadas en la forma de aplicar las herramientas y su integración con los propósitos y objetivos de la organización, como un todo. La integración y participación de todos los niveles y funciones dentro de la organización es un factor clave amparado compromiso estable por parte de la alta gerencia y una actitud siempre proactiva, organizada e invariable en busca de la satisfacción tanto de las necesidades y objetivos del cliente como de las necesidades y objetivos de la propia organización.
Se presenta a continuación una descripción de las diferencias entre calidad tradicional y un enfoque de la calidad a través de las estrategias del six sigma.
CALIDAD TRADICIONAL:
Está centralizada en cuanto a su organización ya que su estructura es rígida y de enfoque reactivo, su orientación solamente es la inspección para la detección de defectos (variables claves de salida de procesos). Se dice que no se tiene soporte en la aplicación de las herramientas de mejora pues generalmente no hay una aplicación estructurada en si para dichas herramientas de mejora, pues se cuenta que la toma de decisiones se lleva a cabo a base de pensamientos y datos informales esto quiere decir que no se establecen planes estructurados de formación y capacitación para la aplicación de técnicas estadísticas requeridas.
SIX SIGMA:
Esta descentralizada en cuanto a su organización ya que su estructura está constituida para la detección y solución de los problemas y su enfoque tiende a ser proactivo. Se enfoca hacia el control de las variables clave de entrada a los diferentes procesos, los cuales generan la salida o productos deseados del proceso, de esta manera se provee toda una estructura de apoyo y capacitación al personal, para el uso más adecuado de las herramientas de mejora y al ser estructurado facilita las técnicas estadísticas para la solución de problemas, pues al tomar las decisiones se basa en datos precisos y objetivos partiendo desde la causa raíz para implementar soluciones sólidas y efectivas y así prevenir la recurrencia de los problemas. De igual modo estableciendo planes de entrenamiento estructurados para la aplicación de las técnicas estadísticas requeridas.
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