Spss analisis
Enviado por pngio • 14 de Septiembre de 2015 • Apuntes • 300 Palabras (2 Páginas) • 147 Visitas
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) CIN(95)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00002
/METHOD=ENTER VAR00001
/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED)
/RESIDUALS DURBIN HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID)
/SAVE MCIN ICIN.
Regresión
Notas | ||
Resultados creados | 10-NOV-2014 00:40:38 | |
Comentarios | ||
Entrada | Conjunto de datos activo | Conjunto_de_datos0 |
Filtro | ||
Peso | ||
Dividir archivo | ||
Núm. de filas del archivo de trabajo | 8 | |
Tratamiento de los datos perdidos | Definición de perdidos | Los valores perdidos definidos por el usuario se tratarán como perdidos. |
Casos utilizados | Los estadísticos se basan en los casos sin valores perdidos para ninguna variable de las utilizadas. | |
Sintaxis | REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) CIN(95) /NOORIGIN /DEPENDENT VAR00002 /METHOD=ENTER VAR00001 /SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS DURBIN HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE MCIN ICIN. | |
Recursos | Tiempo de procesador | 00:00:03,03 |
Tiempo transcurrido | 00:00:02,57 | |
Memoria necesaria | 1356 bytes |
Notas | ||
Recursos | Memoria adicional requerida para los diagramas de residuos | 912 bytes |
Variables creadas o modificadas | LMCI_1 | Intervalo de confianza para la media 95%, límite inferior para VAR00002 |
UMCI_1 | Intervalo de confianza para la media 95%, límite superior para VAR00002 | |
LICI_1 | Intervalo de confianza individual 95%, límite inferior para VAR00002 | |
UICI_1 | Intervalo de confianza individual 95%, límite superior para VAR00002 |
[Conjunto_de_datos0]
Estadísticos descriptivos | |||
Media | Desviación típica | N | |
VAR00002 | 2,1066 | 1,32118 | 8 |
VAR00001 | 61,6183 | 22,90377 | 8 |
Correlaciones | |||
VAR00002 | VAR00001 | ||
Correlación de Pearson | VAR00002 | 1,000 | ,988 |
VAR00001 | ,988 | 1,000 | |
Sig. (unilateral) | VAR00002 | . | ,000 |
VAR00001 | ,000 | . | |
N | VAR00002 | 8 | 8 |
VAR00001 | 8 | 8 |
Variables introducidas/eliminadasa | |||
Modelo | Variables introducidas | Variables eliminadas | Método |
1 | VAR00001b | . | Introducir |
a. Variable dependiente: VAR00002 |
b. Todas las variables solicitadas introducidas. |
Resumen del modelob | ||||||
Modelo | R | R cuadrado | R cuadrado corregida | Error típ. de la estimación | Estadísticos de cambio | |
Cambio en R cuadrado | Cambio en F | |||||
1 | ,988a | ,975 | ,971 | ,22363 | ,975 | 238,318 |
Resumen del modelob | ||||
Modelo | Estadísticos de cambio | Durbin-Watson | ||
gl1 | gl2 | Sig. Cambio en F | ||
1 | 1a | 6 | ,000 | ,679 |
a. Variables predictoras: (Constante), VAR00001 |
b. Variable dependiente: VAR00002 |
ANOVAa | ||||||
Modelo | Suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. | |
1 | Regresión | 11,919 | 1 | 11,919 | 238,318 | ,000b |
Residual | ,300 | 6 | ,050 | |||
Total | 12,219 | 7 |
a. Variable dependiente: VAR00002 |
b. Variables predictoras: (Constante), VAR00001 |
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