Suavizacion exponencial.

07-03-17

SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL

Holiday Lodge es relativamente nuevo, y el gerente está intentando desarrollar un plan para el departamento de mantenimiento. El gerente del hotel desea utilizar los dos años de datos que aparecen a continuación para pronosticar con un mes de anticipación las llamadas de mantenimiento, tomar como base los siguientes datos.

1. Desarrolle pronósticos de suavización exponencial para los últimos 10 meses (15-24)
2. Cuál de los tres porcentajes de suavización es la mejor precisión. La constante de suavización α= 0.3 nos da una presión mayor
3. Utilizando la mejor precisión determine el pronóstico del mes 25.

P25 = 12.3108 + 0.3 (15 - 12.31108)= 13 llamadas

1. Gráfica.

[pic 1]

[pic 2]

PROMEDIO MÓVIL – PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

Holiday lodge es relativamente nuevo de 2 años el gerente está intentando desarrollar un plan para el departamento de mantenimiento.

El gerente de hotel desea utilizar los 2 años de datos que aparecen a continuación, para pronosticar con un mes de anticipación las llamadas de mantenimiento.

1. Desarrolle pronos ticos de promedio móvil para los últimos 10 meses (15-24) con números de periodos promediados de 2, 4, 6 y 8 meses.

r= tabla de la siguiente página.

1. ¿Qué cantidad de periodos promediados da como resultado el pronóstico de promedio más bajo de la desviación absoluta)

¿Qué número de pronósticos promediados recomendaría usted? ¿Por qué?

R= n=8   MAD= 2.375, es el mayor de cantidad, el más cercano a 0 y muy próximo a la realidad.

1. Utilizando la cantidad de periodos que usted recomienda pronostique el número de llamadas de mantenimiento en el mes 25.

Pm25 (8)= [pic 3]

1.    Elabore la gráfica correspondiente en cada uno de los periodos, también en Excel y Minitab

[pic 4]

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REGRESIÓN SIMPLE

El gerente general de la planta de una planta de producción de materiales de construcción considera que la demanda de embarques de aglomerado puede estar relacionada con el número de permisos de construcción emitidos en el municipio durante el trimestre anterior.

El gerente ha recolectado los datos que se muestran en la siguiente tabla:

1. Determínese el pronóstico de los embarques cuando el número de permisos de construcción es 30.
2. Calcúlese la desviación estándar de la regresión.
3. Determínese los intervalos de confianza de 95% de nivel de confianza y el pronóstico para t=2.447.
4. Calcúlese el coeficiente de determinación y correlación.

Elabore el diagrama de dispersión con la curva normal.

Conclusión: r=0.89 los permisos tiene más o menos una relación directa los permisos con los embarques; la media de embarques es 13 para el siguiente trimestre en caso de una mejor situación económica los embarques puedes ser hasta 19 como máximo y en caso contrario será de 7 embarques en el siguiente trimestre.

Solución:

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