SUAVIZACION EXPONENCIAL
Enviado por Omar Castillo Moreno • 27 de Julio de 2021 • Documentos de Investigación • 765 Palabras (4 Páginas) • 764 Visitas
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ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES II
ACTIVIDAD 2. SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL
Castillo Moreno Omar
No Control IC18110042
Carrera: Ing. Industrial Cuatrimestral
Prof. Alcaraz Gutiérrez David
Fecha de entrega: 21/JUNIO/2021
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INTRODUCCIÓN
En esta segunda actividad nos adentraremos y veremos elementos importantes del método de suavizamiento exponencial, el cual es una manera de pronosticar la demanda de un producto en un periodo dado. Estima que la demanda será igual a, por ejemplo, la media de los consumos históricos para un periodo dado, dando una mayor ponderación a los valores más cercanos en el tiempo. Además, tiene en cuenta el error de pronóstico actual en los siguientes pronósticos.
OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN
El objetivo de la actividad es comprender que la suavización exponencial va dirigida a reducir las fluctuaciones y conseguir observar una tendencia que a veces no está clara a simple vista. Por ejemplo, la suavización exponencial es muy utilizada, sobre todo, en previsión de ventas y ha demostrado una eficacia más que aceptable.
DESARROLLO
DEFINICIÓN
El método de suavizamiento exponencial es una manera de pronosticar la demanda de un producto en un periodo dado.
Este método utiliza los promedios históricos de una variable en un período para intentar predecir su comportamiento futuro. Además, contiene un mecanismo de autocorrección que ajusta los pronósticos en dirección opuesta a los errores pasados. Es un caso particular de promedios móviles ponderados de los valores actuales y anteriores en el cual las ponderaciones disminuyen exponencialmente. Se emplea tanto para suavizar como para realizar pronósticos. Se emplea la siguiente fórmula:
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Donde:
Yt+1= Pronóstico para cualquier período futuro
α= Constante de suavización a la cual se le da un valor entre 0 y 1.
Xt= Valor real para el período de tiempo
Yt= Pronóstico hecho previamente para el período de tiempo
Lo que hacemos, es suavizar la serie. Sumamos al pronóstico del período anterior Yt y la diferencia entre este y la demanda multiplicados por el factor de suavización (alfa). Con esto conseguimos valores con menor variabilidad y se podrá observar mejor la evolución de la serie temporal.
Ejemplo ilustrativo: Con los siguientes datos acerca de las ventas en miles de dólares de la Empresa D & M durante los últimos 12 meses:
Meses | Sep. | Oct. | Nov. | Dic. | Ene. | Feb. | Mar. | Abr. | May. | Jun. | Jul. | Ago. |
Ventas | 6 | 7 | 6 | 12 | 7 | 10 | 6 | 4 | 9 | 7 | 8 | 6 |
1) Suavizar los datos empleando el método de suavización exponencial con a = 0,5. Pronosticar las ventas para el mes de septiembre. Calcular el cuadrado medio del error. Elaborar un gráfico en el que consten las ventas y los pronósticos.
2) Suavizar los datos empleando el método de los promedios móviles de orden 3. Pronosticar las ventas para mes de septiembre. Calcular el cuadrado medio del error. Elaborar un gráfico en el que consten las ventas y los promedios móviles.
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