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Promedios móviles y suavización exponencial


Enviado por   •  5 de Marzo de 2019  •  Tareas  •  543 Palabras (3 Páginas)  •  406 Visitas

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Carrera:

Ingeniería en Logística

Grupo:      

771-V

Asignatura:

Procesos productivos

Docente:

Juan Víctor Bernal Olvera

Nombre estudiante:

No. de Control:

Fecha:

Nº Actividad:

Ballesteros Escárcega Araceli

Fuentes Vázquez Aldo

Reyes Quintanar Seira vaneneli de la Paz

Rosales Geobine Alejandro Ernesto

153138097

153138126

153138047

143138007

15/10/2018

3

Competencia:

Producto:

Práctica de ejercicios.

Título: Promedios móviles y suavización exponencial.

Objetivo.

El estudiante de Ingeniería en Logística utilice un método de promedios móviles para pronosticar los datos de una serie de tiempo.

Introducción (mínimo un párrafo de al menos 5 renglones).

El método de suavización exponencial se considera como una evolución del método de promedio móvil ponderado, en éste caso se calcula el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorrección que busca ajustar los pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado mediante una corrección que se ve afectada por un coeficiente de suavización.

Desarrollo. Resuelve los siguientes problemas:

1.  Los datos siguientes muestran el comportamiento de la demanda en miles de unidades, para los últimos 11 años.

[pic 2]

  1. Grafique los datos anteriores. ¿Observa alguna tendencia, ciclos o variaciones aleatorias?

R= si se pueden observar algunas variaciones

  1. Comenzando en el año 4 y hasta el año 12, pronostique la demanda usando promedios móviles de 3 años. Grafique su pronóstico en la misma gráfica que los datos originales.
  2. Comenzando en el año 5 y hasta el año 12, pronostique la demanda usando promedios móviles de 4 años. Grafique su pronóstico en la misma gráfica que los datos originales.
  3. Usando las constantes de suavización con α=0.2, α=0.3 y α=0.4, obtenga el pronóstico para el año 12, graficando sus resultados.
  4. De los pronósticos anteriores ¿Cuál es el mejor? Fundamente su respuesta.

R= El mejor es de alfa con 0.2 ya que la suavización exponencial demuestra el mejor resultado.

[pic 3]

[pic 4]

  1. Calcule los promedios móviles de tres y cuatro semanas para esta serie de tiempo. ¿Cuál promedio móvil proporciona el mejor pronóstico? ¿Por qué?

El mejor promedio es el de tres semanas ya que muestra mejor resultado que con 4 semanas

b. Utilice las constantes de suavización α = 0.4 y α = 0.5 para elaborar pronósticos ¿Cuál constante de suavización proporciona el mejor pronóstico?

 En este caso la constante de suavización de 0.4 proporciona el mejor pronóstico.

  1. Con base en los análisis de los incisos a y b, ¿cuál método proporciona el mejor pronóstico: los promedios móviles o la suavización exponencial? Explique por qué. Proporcione el pronóstico más adecuado.

El mejor método es el de promedios móviles en este caso

...

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