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Teoria De Colas


Enviado por   •  28 de Mayo de 2012  •  344 Palabras (2 Páginas)  •  766 Visitas

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Nombre del curso: Análisis de decisiones II. Nombre del profesor:

Ing. Idalia Marlen León Garza.

Módulo III: Teoría de colas. Actividad 13. Distribución de llegadas Poisson, distribución de servicio exponencial, un servidor, servidor PEPS, población y cola infinita.

Fecha: 22-Sep-11

Bibliografía:

Anderson, D. Sweeney, D. y Williams, T. Métodos Cuantitativos para los Negocios. (9ª Ed). México 2004. Cengage Learning

Objetivo:

Procedimiento: Para la elaboración de este reporte fue necesario realizar los siguientes puntos:

1. Leer y comprender los apoyos visuales de la clase así con lo bibliografía.

2. En base a lo anterior, resolver los problemas de la actividad.

3. Emitir juicios.

Resultados:

A continuación se enlista los resultados obtenidos de acuerdo a los puntos anteriores:

1. Pedro es un alergólogo con un eficiente sistema para atender a sus clientes habituales que solo van por inyecciones antialérgicas. Los pacientes llegan por una inyección y llenan una papeleta, la cual se coloca en una rendija que comunica con otra sala, donde esta una enfermera. Supón también que los pacientes llegan de forma aleatoria y que la tasa de servicio de una enfermera estará distribuida exponencialmente. Durante el periodo más lento, los pacientes llegan aproximadamente cada 5 minutos. La enfermera necesita tres minutos para preparar el suero del paciente y aplicar la inyección. Obtén las características operativas del sistema y responde a las siguientes preguntas:

• ¿Cuál es el promedio de personas que estarían en el consultorio de Pedro?

• ¿Cuánto tiempo tardaría una persona en llegar, recibir la inyección y salir?

• ¿Cuál es la probabilidad de que estén tres o más personas en el consultorio?

• ¿Qué porcentaje de tiempo en promedio estará ocupada la enfermera?

Tenemos que:

λ= 12 pacientes/hora

μ= 20 inyecciones/ hora

1) L= λ/(μ-λ)= 12/20-12= 1.5

2) w=1/λ-μ= 1/(20-12)= 0.125 servicio

Wq= λ/μ(μ-λ)= 12/20(20-12)= 0.075 espera

Por lo tanto 0.125+0.075=0.2

3)

...

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