Teoria De Colas
Enviado por surtido15 • 28 de Mayo de 2012 • 344 Palabras (2 Páginas) • 766 Visitas
Nombre del curso: Análisis de decisiones II. Nombre del profesor:
Ing. Idalia Marlen León Garza.
Módulo III: Teoría de colas. Actividad 13. Distribución de llegadas Poisson, distribución de servicio exponencial, un servidor, servidor PEPS, población y cola infinita.
Fecha: 22-Sep-11
Bibliografía:
Anderson, D. Sweeney, D. y Williams, T. Métodos Cuantitativos para los Negocios. (9ª Ed). México 2004. Cengage Learning
Objetivo:
Procedimiento: Para la elaboración de este reporte fue necesario realizar los siguientes puntos:
1. Leer y comprender los apoyos visuales de la clase así con lo bibliografía.
2. En base a lo anterior, resolver los problemas de la actividad.
3. Emitir juicios.
Resultados:
A continuación se enlista los resultados obtenidos de acuerdo a los puntos anteriores:
1. Pedro es un alergólogo con un eficiente sistema para atender a sus clientes habituales que solo van por inyecciones antialérgicas. Los pacientes llegan por una inyección y llenan una papeleta, la cual se coloca en una rendija que comunica con otra sala, donde esta una enfermera. Supón también que los pacientes llegan de forma aleatoria y que la tasa de servicio de una enfermera estará distribuida exponencialmente. Durante el periodo más lento, los pacientes llegan aproximadamente cada 5 minutos. La enfermera necesita tres minutos para preparar el suero del paciente y aplicar la inyección. Obtén las características operativas del sistema y responde a las siguientes preguntas:
• ¿Cuál es el promedio de personas que estarían en el consultorio de Pedro?
• ¿Cuánto tiempo tardaría una persona en llegar, recibir la inyección y salir?
• ¿Cuál es la probabilidad de que estén tres o más personas en el consultorio?
• ¿Qué porcentaje de tiempo en promedio estará ocupada la enfermera?
Tenemos que:
λ= 12 pacientes/hora
μ= 20 inyecciones/ hora
1) L= λ/(μ-λ)= 12/20-12= 1.5
2) w=1/λ-μ= 1/(20-12)= 0.125 servicio
Wq= λ/μ(μ-λ)= 12/20(20-12)= 0.075 espera
Por lo tanto 0.125+0.075=0.2
3)
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