Técnicas De Monitoreo Y Control Estadístico De Procesos.

Nombre:

Giovani Cedillo Trigos

Mariano Cesar Garcia Flores

Vicente Terrón Estrada

Carlos Salazar Medina Matrícula:

2572892

2573060

2573084

2572973

Nombre del curso:

Control estadístico de la calidad. Nombre del profesor:

Beatriz Regina Ángeles Romero

Módulo: 3

Técnicas de monitoreo y control estadístico de procesos. Actividad: integradora 3

Planes de muestreo para variables y por tablas

Fecha: 03/07/2013

Bibliografía:

Gutiérrez, H. (2009). Control estadístico de calidad y seis sigma. (2ª Ed.). México: Editorial McGraw Hill.

Ejercicios a resolver:

Instrucciones:

Resuelve los siguientes ejercicios:

1. La empresa “Frenos SA” se dedica a producir discos de frenos para automóviles. En las últimas semanas, se han hecho mediciones a ciertas muestras para obtener datos del grosor del disco ya que es una característica de calidad que la empresa está tratando de controlar:

Muestra A B C D E Promedio Rango

1 56.40 57.40 57.00 56.90 55.90 56.72 1.50

2 58.00 53.00 56.70 56.50 56.90 56.22 5.00

3 55.20 53.90 57.90 55.00 54.70 55.34 4.00

4 55.50 55.40 55.80 54.70 55.60 55.40 1.10

5 53.10 53.50 56.20 53.90 54.80 54.30 3.10

6 54.30 51.50 56.50 55.70 55.50 54.70 5.00

7 54.20 53.60 55.40 56.40 55.80 55.08 2.80

8 57.60 56.60 57.60 53.90 56.40 56.42 3.70

9 53.90 56.10 54.80 57.50 55.10 55.48 3.60

10 54.50 54.30 53.10 57.00 55.30 54.84 3.90

11 53.00 56.20 56.30 57.00 54.90 55.48 4.00

12 54.10 53.10 55.80 55.90 54.20 54.62 2.80

13 51.30 54.60 53.20 55.30 53.20 53.52 4.00

14 53.50 54.50 55.30 54.70 53.40 54.28 1.90

15 51.70 53.20 53.70 53.70 51.50 52.76 2.20

16 52.20 52.00 54.00 54.00 53.10 53.06 2.00

17 52.00 52.60 55.70 56.80 53.30 54.08 4.80

18 54.70 56.30 56.20 56.20 53.60 55.40 2.70

19 55.00 53.40 54.70 54.90 55.50 54.70 2.10

20 55.50 53.00 56.10 55.30 55.80 55.14 3.10

a. Realiza los cálculos y obtén la gráfica de medias y rangos.

b. Identifica los puntos fuera de control en la gráfica.

c. Elimina los puntos, y retíralos de los cálculos de límites de control. Realiza una nueva gráfica, ¿Existe alguna diferencia en los límites?

2. Los datos representan observaciones individuales del peso molecular tomadas cada hora en un proceso químico. El valor objetivo del peso molecular es 1050 y se piensa que la desviación estándar del proceso es de aproximadamente σ = 25.

a. Establece una gráfica CUSUM tabular para la media de este proceso. Diseña la gráfica CUSUM para detectar con rapidez un corrimiento de aproximadamente 1σ en la media del proceso.

I xi

1 1045

2 1055

3 1037

4 1064

5 1095

6 1008

7 1050

8 1087

9 1125

10 1146

11 1139

12 1169

13 1151

14 1128

15 1238

16 1125

17 1163

18 1188

19 1146

20 1167

b. ¿La estimación de σ usada en el inciso a) de este problema es razonable?

3. Se desea establecer una PMS para inspeccionar un proceso que, en promedio, produce un 1.35% de artículos defectuosos y se ha convenido tras una negociación entre el proveedor y el consumidor que el PMS se va a establecer mediante el sistema Dodge-Roming con un LTPD del 4%, manejando lotes de 450 piezas. Determina:

a. La tabla del sistema que se debe utilizar.

b. El tamaño de muestra y los números de aceptación y rechazo del PMS.

c. Valor de AOQL máximo ha obtener si el PMS se establece mediante una inspección rectificante.

Procedimientos:

Resultados:

GRAFICA

...