Control Estadistico De Proceso

Control Estadístico de Procesos - (Statistical Process Control)

El objetivo del Control estadístico de procesos es controlar la calidad de los procesos y

productos para satisfacer a los clientes, reducir desperdicios, evitar reprocesos y reclamos,

facilitando el trabajo en planta. Se debe tener en cuenta que la calidad no se determina solo

en el producto final; la calidad se hace y se controla a través de todo el proceso de

fabricación, desde el diseño del producto, la materia prima hasta su fabricación final y

servicio posventa.

Muchas empresas hacen esfuerzos para introducir técnicas estadísticas, que permitan

prevenir defectos y problemas más que detectarlos, que distingan entre causas asignables y

causas naturales de variación en el proceso. Las técnicas estadísticas permiten prevenir

defectos y problemas más que detectarlos, permiten distinguir entre causas asignables y

causas naturales de variación en un proceso.

Variación natural o aleatoria: Son muchas pequeñas causas de variación que afectan por

igual y en forma permanente el proceso (no son causas aisladas).

Ejemplos de variaciones naturales o aleatorias:

• Ligeras fluctuaciones en las materias primas.

• Ligera vibración de los equipos.

• Exactitud de los ajustes humanos.

• Pequeños cambios ambientales.

• Ligeras variaciones de fuentes de energía.

• Ligeros desajustes de los instrumentos de medición y control, entre otros.

Esta variación no se puede eliminar completamente del proceso, pero se puede reducir a

través de la optimización.

La corrección u optimización generalmente requiere de decisiones gerenciales, de

inversiones, del compromiso y participación de toda la organización.

Algunos ejemplos de la forma como se puede reducir la variación natural o aleatoria:

· Cambiar de proveedor, buscando una mayor homogeneidad de una materia prima.

· Se capacita al personal para tener una operación más estandarizada.

Se modifican las condiciones del proceso.

· Se reemplazan equipos o tecnologías obsoletas por tecnologías nuevas.

Variación asignable: Son aquellas causas que se pueden identificar, que afectan el

producto en su calidad de una manera específica.

A diferencia de las causas naturales, una sola de estas causas asignables, puede ejercer una

variación relativamente grande, que discrepa sensiblemente del modelo de variación

esperado, cuando el proceso es estable.

Ejemplos de variaciones asignables:

• Uso de materia prima no conforme con las especificaciones establecidas.

• Instrumentos descalibrados.

• Daños mecánicos o eléctricos en los equipos.

• Un parámetro de control fijado erróneamente.

Para prevenir estas variaciones asignables es necesario dar especial capacitación al

personal y definir el control que se requiere para cada operación.

Estas variaciones se relacionan con cada proceso en particular, y son responsabilidad del

personal a cargo, quien debe identificarlas, reportarlas y eliminarlas.

¿Cuál es la variación ideal en un proceso?

Lo ideal es que la variación en el proceso, se deba exclusivamente a las causas naturales o

aleatorias en cuyo caso se dirá que el proceso está “bajo control estadístico” e

indudablemente es así cuando se logra la mínima variación mediante el control. Este tipo de

variación se observa en un gráfico de control cuando los puntos dentro del gráfico oscilan

aleatoriamente por encima y por debajo del promedio, sin presentar tendencias, rachas,

ciclos, puntos por fuera de los límites entre otros. La mayoría de los puntos deben estar

alrededor de

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