DIFERENCIA ENTRE POBLACION Y MUESTRA

DIFERENCIA ENTRE POBLACION Y MUESTRA

Población es el todo, es el conjunto total de personas. Muestra es una parte de la población, tomada generalmente de manera aleatoria, para efectos de un estudio, normalmente estadístico. Por ejemplo, para las encuestas de intención de voto no se entrevista al 100% de los votantes, sino que se toma una muestra, buscando equilibrio entre géneros, posición socioeconómica, área geográfica, etc. y de ahí se sacan los porcentajes que nos presentan.

Una vez definidas las variables a estudiar tenemos que establecer cuál será la población a investigar. En algunos casos se trabaja con toda una población que es el conjunto formado por todos los elementos a estudiar, el cual puede llamarse conjunto completo.

Otras veces no es posible trabajar con toda la población. Supongamos que debemos estudiar la altura de los niños que cumplen 10 años en el presente año. Nos damos cuenta que no podemos hacerlo con todos los cientos de miles de niños que cumplen 10 años en el país, lo que sería toda la población o conjunto completo. Podemos hacerlo con un grupo que sea manejable. O sea que vamos a usar una muestra. Queremos que esa muestra sea una buena representación de todo el conjunto. No podemos quedarnos con los más altos, porque en ese caso estaríamos deformando los resultados. Tampoco con los más bajos, ni siquiera con los que están en el medio. Tienen que estar todos mezclados.

Podemos ver que hacer un muestreo tiene varias dificultades. Hay que buscar una muestra que no le dé preferencia a ninguna de las cualidades a estudiar. Tiene que ser lo más heterogénea posible, pensando siempre que sea una representación en pequeño de toda la población.

Por lo tanto un muestreo consiste justamente en tomar una parte de un conjunto, estudiar una de sus características y tratar de analizar si con cuidado podemos extender los resultados y conclusiones a todo el conjunto, a toda la población estudiada.

SEMEJANZAS

Un investigador social al tratar de sacar conclusiones acerca de grandes grupos de individuos, se supone investiga el grupo en su totalidad, este grupo conocido como población o universo, que consiste en un grupo de individuos que comparten por lo menos una característica. Debido a que el investigador cuenta con limitaciones como tiempo, energía y recursos económicos, analiza sólo una muestra, que es un número pequeño de individuos tomado de alguna población. A través del proceso de muestreo el investigador social busca generalizar de su muestra a la totalidad de la población de donde la obtuvo.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:

Consiste en seleccionar las muestras mediante métodos que permitan a cada muestra la posibilidad de ser seleccionada y cada elemento de la población tiene igual probabilidad de quedar incluido en la muestra.

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