Investigacion Correlacional

Investigación correlacionar

Tipo de investigación social que tiene como objetivo medir el grado de relación que existe entre dos o más conceptos o variables, en un contexto en particular. En ocasiones solo se realza la relación entre dos variables, pero frecuentemente se ubican en el estudio relaciones entre tres variables.

Propósito

La utilidad de este tipo de investigación es saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas. En el caso de que dos variables estén correlacionadas, ello significa que una varía cuando la otra también varía y la correlación puede ser positiva o negativa. Si es positiva quiere decir que sujetos con altos valores en una variable tienden a mostrar altos valores en la otra variable. Si es negativa, significa que sujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar bajos valores en la otra variable.

Si no hay correlación entre las variables, ello indica que estas varían sin seguir un patrón sistemático entre sí: habrá sujetos que tengan altos valores en una de las dos variables y bajos en la otra, sujetos que tengan altos valores en una de las variables y valores medios en la otra, sujetos que tengan altos valores en las dos variables y otros que tengan valores bajos o medios en ambas variables.

Si dos variables están correlacionadas y se conoce la correlación, se tienen las bases para predecir el valor aproximado que tendrá un grupo de personas en una variable, sabiendo el valor que tienen en la otra variable.

Valor

Este tipo de investigación tiene de forma parcial un valor explicativo. Al saber que dos conceptos o variables están relacionadas se aporta cierta información explicativa. Cuanto mayor número de variables sean correlacionadas en un estudio y mayor sea la fuerza de la relaciones más completa será la explicación.

Riesgos

Puede darse el caso de una correlación espuria o sea que aparentemente dos variables estén relacionadas pero en la realidad no es así. En este caso la explicación no sería solo parcial sino también sería errónea, requiriéndose de una investigación explicativa para saber cómo y porqué las variables están supuestamente relacionadas. Generalmente no es tan sencillo determinar cuándo una correlación carece de sentido.

. INVESTIGACIÓN CAUSAL COMPARATIVA

PROPÓSITO

Investigar posibles relaciones causa efecto observando una consecuencia existente y tratando de localizar información de posibles factores causales. Esto es en contraste con el método experimental el que colecta información bajo condiciones controladas en el presente

El método causal comparativo se hace ex post facto por naturaleza, lo que significa que la información se recaba una vez que los eventos se han realizado u ocurrido. El investigador selecciona a uno o varios efectos (variables dependientes) y examina los datos yendo hacia atrás en el tiempo con el fin de buscar causas, relaciones y su significado

Aplicación general: Investigar sobre causas de deserción

Ejemplos

Identificar factores que caractericen a personas con un alto o bajo índice de accidentes usando los datos de una compañía de seguros

Determinar los atributos de un maestro eficaz definido en términos de sus evaluaciones de desempeño y otra información en su archivo personal. los archivos de maestros de los 10 años anteriores se revisan, comparando estos datos a la cantidad

...