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Tipos De Diseños Para Datos


Enviado por   •  18 de Noviembre de 2014  •  665 Palabras (3 Páginas)  •  531 Visitas

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Diseño transformativo secuencial (DITRAS)

El diseño transformativo secuencial incluye dos etapas de recolección de los datos, la prioridad y fase inicial puede ser la cuantitativa o cualitativa, tiene una perspectiva teórica amplia guía el estudio, es importante para orientar a la investigación que el propio método, debido a que determina la dirección en la cual se debe enfocar el investigador al explorar el problema de interés, recaba datos de grupos marginales. El DITRAS tiene como propósito central servir a la perspectiva teórica del investigador, además debe tomar en cuenta las opiniones y voces de todos los participantes y grupos que ellos representen.

Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)

Se utiliza cuando el investigador pretende confirmar o corroborar resultados y efectuar validación cruzada entre datos cualitativos y cuantitativos, pero puede ocurrir que no se presente confirmación o corroboración.

Se incluye los resultados estadísticos de cada variable y/o hipótesis, así como teoría fundamentada que confirme o no los descubrimientos cuantitativos, el diseño puede abarcar todo el proceso investigativo o solamente la parte de recolección, análisis e interpretación.

Diseño anidado o incrustado concurrente de modelo dominante (DIAC)

Colecta simultáneamente datos cuantitativos y cualitativos pero la diferencia es que reside en un método predominante guía el proyecto. El método que posee menor prioridad es anidado o insertado dentro del que se considera central, este puede significar que responda a diferentes preguntas de investigación respecto al método primario.

Los datos recolectados por ambos métodos son comparados y/o mezclados en la fase de análisis. Gracias a esto el investigador posee una visión más completa y holística del problema de esudio

Diseño aninado concurrente de varios niveles (DIACNIV)

Se recolectan datos cualitativos y cuantitativos en diferentes niveles pero los análisis pueden variar en cada uno de estos, el objetivo es buscar información en diferentes grupos y/o niveles de análisis.

Diseño transformativo concurrente (DISTRAC)

Este diseño conjunta varios elementos de los modelos previos: se recolectan datos cualitativos y cuantitativos en un mismo momento y puede darse o no mayor peso a uno u a otro método, la recolección y el análisis son guiados por una teoría, visión, ideología o perspectiva.

Diseño de integración múltiple (DIM)

La mezcla más completa entre los métodos cuantitativos y cualitativos, es sumamente intinerante.

Muestreo

El muestreo es un tópico sumamente

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