Tipos De Diseños Para Datos

Diseño transformativo secuencial (DITRAS)

El diseño transformativo secuencial incluye dos etapas de recolección de los datos, la prioridad y fase inicial puede ser la cuantitativa o cualitativa, tiene una perspectiva teórica amplia guía el estudio, es importante para orientar a la investigación que el propio método, debido a que determina la dirección en la cual se debe enfocar el investigador al explorar el problema de interés, recaba datos de grupos marginales. El DITRAS tiene como propósito central servir a la perspectiva teórica del investigador, además debe tomar en cuenta las opiniones y voces de todos los participantes y grupos que ellos representen.

Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)

Se utiliza cuando el investigador pretende confirmar o corroborar resultados y efectuar validación cruzada entre datos cualitativos y cuantitativos, pero puede ocurrir que no se presente confirmación o corroboración.

Se incluye los resultados estadísticos de cada variable y/o hipótesis, así como teoría fundamentada que confirme o no los descubrimientos cuantitativos, el diseño puede abarcar todo el proceso investigativo o solamente la parte de recolección, análisis e interpretación.

Diseño anidado o incrustado concurrente de modelo dominante (DIAC)

Colecta simultáneamente datos cuantitativos y cualitativos pero la diferencia es que reside en un método predominante guía el proyecto. El método que posee menor prioridad es anidado o insertado dentro del que se considera central, este puede significar que responda a diferentes preguntas de investigación respecto al método primario.

Los datos recolectados por ambos métodos son comparados y/o mezclados en la fase de análisis. Gracias a esto el investigador posee una visión más completa y holística del problema de esudio

Diseño aninado concurrente de varios niveles (DIACNIV)

Se recolectan datos cualitativos y cuantitativos en diferentes niveles pero los análisis pueden variar en cada uno de estos, el objetivo es buscar información en diferentes grupos y/o niveles de análisis.

Diseño transformativo concurrente (DISTRAC)

Este diseño conjunta varios elementos de los modelos previos: se recolectan datos cualitativos y cuantitativos en un mismo momento y puede darse o no mayor peso a uno u a otro método, la recolección y el análisis son guiados por una teoría, visión, ideología o perspectiva.

Diseño de integración múltiple (DIM)

La mezcla más completa entre los métodos cuantitativos y cualitativos, es sumamente intinerante.

Muestreo

El muestreo es un tópico sumamente importante en los modelos mixtos de investigación y tradicionalmente se ha clasificado en dos tipos:

1.-Probabilístico, CUAN: implica seleccionar al azar casos o unidades de una población que sean estadísticamente representativos de ésta y cuya probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra se pueda determinar

2.- No probabilístico o propositivo, CUAL: guiado por uno o varios más que por técnicas estadísticas que buscan representatividad

Tipos de muestreo:

1. Muestreo básico por métodos mixtos

2. Muestreo secuencial para métodos mixtos

3. Muestreo concurrente para métodos mixtos

4. Muestreo por multiniveles para métodos mixtos.

Recolección de datos

Son datos que cuyos métodos de recolección permiten que puedan ser codificados numéricamente y analizados como texto, los métodos pueden ser encuestas con preguntas abiertas, entrevistas semiestructurales o no estructurales, grupos de enfoque, observación, registros históricos y documentos, también se pueden hacer compatibles los programas de análisis cuantitativos y cualitativos como SPSS y Atlas.ti asi codificados por número o por texto.

Análisis de Datos

Se

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