Gestión integral de una Base de Datos
Antony Valencia MezaMonografía4 de Diciembre de 2023
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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
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ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS
“Gestión integral de una Base de Datos”
Docente: Francisco Manuel Hilario Falcon
Curso: Diseño de Base de Datos
Alumno:
Valencia Meza, Antony Joseph
Ciclo: VI
2023
Índice General
CAPÍTULO 1: Historia y Evolución de las Bases de Datos 4
Introducción: 4
I. Antecedentes: 4
II. Desarrollo y Consolidación: 4
III. Avances Tecnológicos: 4
IV. Tendencias Actuales: 4
CAPÍTULO 2: Diseño Lógico de Bases de Datos: Fundamentos y Prácticas 5
Introducción: 5
I. Llaves Primarias y Foráneas: 5
II. Reglas de Integridad: 5
III. Normalización: 5
IV. Diccionario de Datos: 6
CAPÍTULO 3: Diseño Físico e Implementación de Bases de Datos: Integración y Eficiencia 6
Introducción: 6
I. Diseño Físico de la Base de Datos: 6
II. Implementación de la Base de Datos: 6
III. Optimización de Consultas y Transacciones: 6
IV. Implementación de Seguridad y Respaldo: 7
CAPÍTULO 4: Evolución y Definiciones Básicas de SQL: Un Análisis Completo 7
Introducción 7
Evolución de SQL 7
Definiciones Básicas de SQL 7
Estructura de una Consulta SQL 7
Manipulación de Datos en SQL 7
Definición de Estructuras en SQL 7
Tipos de Datos en SQL 8
Manejo de Tablas y Llaves en SQL 8
Creación de Tablas 8
Llaves Primarias y Foráneas 8
CAPÍTULO 5: Lenguaje DML, Consultas Básicas y Subconsultas: Hacia la Manipulación Eficiente de Datos 8
Introducción: 8
I. Lenguaje DML: 8
II. Consultas Básicas: 8
III. Subconsultas: 9
IV. Casos Prácticos: 9
CAPÍTULO 6: Lenguaje DML y Consultas Avanzadas: Desafiando la Complejidad de los Datos 9
Introducción: 9
I. Lenguaje DML como Herramienta Poderosa: 9
II. Consultas Avanzadas: 9
III. Manipulación de Fechas y Tiempo: 10
IV. Casos Prácticos y Optimización: 10
CAPÍTULO 7: Inserción, Actualización y Borrado de Datos: Estrategias Cruciales en la Gestión de Bases de Datos 10
Introducción: 10
I. Inserción de Datos: 10
II. Actualización de Datos: 11
III. Borrado de Datos: 11
IV. Transacciones y Control de Concurrencia: 11
CONCLUSIÓN GENERAL 11
REFERENCIAS 12
CAPÍTULO 1: Historia y Evolución de las Bases de Datos
Introducción: Las bases de datos son elementos fundamentales en el mundo de la tecnología de la información, desempeñando un papel crucial en el almacenamiento, organización y recuperación de datos. Su evolución a lo largo del tiempo ha sido significativa, transformando la manera en que se gestionan y utilizan los datos en diversos contextos. Este trabajo monográfico se enfocará en explorar la historia y evolución de las bases de datos, desde sus inicios hasta las tendencias actuales.
I. Antecedentes:
1.1 Orígenes de la Gestión de Datos Las raíces de las bases de datos se remontan a la necesidad de gestionar y organizar información. Se explorará cómo las primeras aplicaciones de la gestión de datos surgieron en los ámbitos de la administración y la logística.
1.2 Modelos de Datos Iniciales Se examinarán los primeros modelos de datos, como el modelo jerárquico y de red, que sentaron las bases para la conceptualización de las relaciones entre datos.
II. Desarrollo y Consolidación:
2.1 Modelo Relacional El surgimiento del modelo relacional marcó un hito en la historia de las bases de datos. Se analizarán los aportes de E.F. Codd y cómo este modelo influyó en la estandarización y expansión de las bases de datos.
2.2 Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) La evolución de los SGBD será explorada, desde los primeros sistemas hasta la diversificación de opciones disponibles en la actualidad. Se abordarán conceptos como SQL y la normalización de datos.
III. Avances Tecnológicos:
3.1 Bases de Datos Distribuidas Con la creciente globalización, las bases de datos distribuidas se convirtieron en una necesidad. Se analizará cómo estas tecnologías permitieron el acceso y la gestión de datos en entornos distribuidos.
3.2 Bases de Datos No Relacionales (NoSQL) La diversificación de necesidades llevó al surgimiento de bases de datos NoSQL. Se explorarán los diferentes tipos de bases de datos NoSQL, como documentos, grafos y clave-valor, y sus aplicaciones específicas.
IV. Tendencias Actuales:
4.1 Big Data y Bases de Datos Escalables La explosión de datos en la era digital ha impulsado la necesidad de bases de datos escalables. Se examinará cómo las tecnologías como Hadoop y Spark han influido en la gestión de grandes conjuntos de datos.
4.2 Bases de Datos en la Nube La migración hacia entornos en la nube ha transformado la forma en que se implementan y utilizan las bases de datos. Se abordará la adopción de bases de datos en la nube y sus ventajas.
CAPÍTULO 2: Diseño Lógico de Bases de Datos: Fundamentos y Prácticas
Introducción:
El diseño lógico de bases de datos es un proceso crítico en el desarrollo de sistemas de información, garantizando la eficiencia, coherencia y confiabilidad de la gestión de datos. Este trabajo monográfico se adentrará en los elementos clave del diseño lógico, abordando aspectos como las llaves primarias y foráneas, reglas de integridad, normalización y el papel esencial del diccionario de datos.
I. Llaves Primarias y Foráneas:
1.1 Llave Primaria La llave primaria es un concepto fundamental en el diseño lógico, siendo la columna o conjunto de columnas que identifica de manera única cada fila en una tabla. Se analizará la importancia de elegir adecuadamente la llave primaria y su impacto en la integridad y eficiencia de la base de datos.
1.2 Llave Foránea Las llaves foráneas establecen relaciones entre tablas, conectando datos de manera lógica. Se explorará cómo las llaves foráneas facilitan la vinculación de información entre entidades y su papel en el mantenimiento de la consistencia de los datos.
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