Proyecto final de análisis de datos

PROYECTO FINAL DE ANÁLISIS DE DATOS

NIVEL EXPLORADOR

Nombre del proyecto

[pic 1]

Nombre de integrantes:

XXXXXXXXXXXXX

XXXXXXXXXXXXXX

XXXXXXXXXXXXXX

XXXXXXXXXXXXXX

XXXXXXXXXXXXXX

Nombre: Miguel Londoño

Nombre: Joshua Robledo

Junio de 2025

Contenido

Introducción        2

Desarrollo del proyecto        3

1.        Problemática        3

2.        Recolección de datos        3

3.        Exploración y limpieza de datos        3

4.        Análisis descriptivo        3

Resultados        3

1.        Interpretación        4

2.        Conclusiones        4

3.        Discusión        4

Referencias        4

Introducción

La introducción de un proyecto de programación es la primera impresión que tendrás con tu audiencia. Debe ser cautivadora, informativa y establecer claramente el contexto y los objetivos de tu investigación.

Ejemplo 1:

El propósito de este análisis es examinar los datos de penetración de Internet en los municipios de Colombia, con un enfoque específico en la región de la Orinoquia. Para lograr este objetivo, se llevaron a cabo las siguientes actividades:

• Exploración de datos: Se realizó una exploración inicial de los datos para comprender su estructura, contenido y tipo de variables. Se verificó la presencia de valores faltantes o duplicados, y se identificaron las variables relevantes para el análisis.
• Análisis descriptivo: Se calcularon medidas de resumen para describir las características principales de los datos, como la media, mediana, desviación estándar, mínimo y máximo. Estas medidas se utilizaron para comprender la distribución de la penetración de Internet en los municipios de la Orinoquia.
• Visualización de datos: Se crearon gráficos para representar visualmente los resultados del análisis descriptivo. Estos gráficos permiten una mejor comprensión de las tendencias y patrones en los datos, y facilitan la identificación de posibles disparidades entre los municipios.

Para el análisis, se calculó la penetración de Internet para cada municipio dividiendo el número de accesos fijos a Internet entre la población total y multiplicando por 100. Posteriormente, se filtraron los datos para incluir solo los municipios de la Orinoquia, que incluyen los departamentos de Arauca, Casanare, Meta y Vichada.

Las estadísticas descriptivas aplicadas, como la media, mediana, desviación estándar, mínimo y máximo, se calcularon para cada municipio. Se utilizaron gráficos de líneas para visualizar la penetración de Internet en los municipios de la Orinoquia a lo largo del tiempo, y se crearon mapas de calor para mostrar la penetración de Internet en cada municipio.

Ejemplo 2:

Los datos proporcionados contienen información sobre el número de accesos fijos a Internet en cada municipio de Colombia, así como la población total de cada municipio. Estos datos se utilizarán para calcular la penetración de Internet, que se define como el porcentaje de la población con acceso a Internet fijo. El análisis se centrará en los municipios de la región de la Orinoquia, que incluyen los departamentos de Arauca, Casanare, Meta y Vichada.

El propósito de este análisis es examinar los datos de penetración de Internet en los municipios de Colombia, con un enfoque específico en la región de la Orinoquia. A través de este análisis, se busca obtener información sobre el acceso a Internet en esta región, identificar posibles disparidades entre los municipios y proporcionar información que pueda ser útil para la toma de decisiones y la planificación de proyectos futuros.

Desarrollo del proyecto

1. Problemática:

La problemática principal que se busca es resolver la falta de información precisa y actualizada sobre la penetración de Internet en la región de la Orinoquia en Colombia. Esto incluye identificar las disparidades que puedan existir entre los diferentes municipios de la región en términos de acceso a Internet.

Con el fin de abordar esta problemática, el proyecto se centra en analizar los datos de penetración de Internet en la región, con el objetivo de proporcionar información relevante para la toma de decisiones y la planificación de proyectos que busquen mejorar el acceso a Internet en la región.

1. Objetivos del proyecto:

Analizar la penetración de internet en los municipios de la región de la Orinoquia en Colombia para identificar disparidades y proporcionar información útil para la toma de decisiones.

1. Objetivos Generales:

Analizar la penetración de internet en los municipios de la región de la Orinoquia en Colombia, con base en los datos proporcionados, para identificar disparidades y proporcionar información útil para la toma de decisiones.

1. Objetivos Específicos:

Calcular la penetración de internet: Determinar el porcentaje de la población con acceso a internet fijo en cada municipio de la Orinoquia.

Identificar disparidades: Analizar las diferencias en la penetración de internet entre los municipios de la región.

Visualizar la información: Crear gráficos y mapas que permitan una mejor comprensión de la distribución de la penetración de internet en la Orinoquia.

Generar un informe: Elaborar un documento que presente los resultados del análisis de forma clara y concisa, incluyendo conclusiones y recomendaciones.

1. Recolección de datos

Criterio: Los datos extraídos debe ser de fuentes como bases de datos gubernamentales, organizaciones internacionales, empresariales u otras fuentes confiables.

Ejemplo 1:

Los datos utilizados en este proyecto para realizar el análisis de penetración de internet de los departamento de la Orinoquia fueron recopilados del archivo "Internet_Fijo_Penetraci_n_Municipio_20241128.csv" de la página datos abiertos - https://www.datos.gov.co/ como se observa en la ilustración 1 y 2, en donde se registra el número de suscriptores con acceso dedicado a Internet para cada uno de los departamentos y municipios de Colombia, según los datos reportados por los proveedores al último día de cada trimestre . Basados en estos datos y en las proyecciones del DANE para la población por municipio, departamento y en total en Colombia, el periodo comprendido de esta información se encuentra desde año 2015 del 4 Trimestre hasta el año 2016 del 3 Trimestre.

INFORMACIÓN SOBRE ESTE CONJUNTO DE DATOS:

Estos datos fueron suministrados por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y su última actualización fue el 17 de septiembre de 2024.

INFORMACIÓN DE LA ENTIDAD:

INFORMACIÓN DE DATOS:

LICENCIA Y ATRIBUCIÓN:

[pic 3]

Ilustración 1: pagina datos abiertos

[pic 4]

Ilustración 2:  información sobre el conjunto de datos

1. Exploración y limpieza de datos

1. Cargar los datos en Python utilizando bibliotecas como Pandas y Numpy.

Para cargar los datos debemos primero importar la librería de pandas y cargamos el archivo csv como se muestra en la ilustración 3.

...