Sistemas de sofware

Tendencias en Software

Jose Jerez

CI: 29.694.939

María Morales

CI: 27.022.436

Luis Avila

CI: 30.302.966

Facultad de Ingenieria, Universidad Valle del Momboy

Modulo Tendencias Tecnologicas

03 de Junio, 2022

Introducción.

    Las tendencias en software en la actualidad son muy cambiantes, siendo este el momento de mayor crecimiento de aplicaciones tecnológicas en el mundo, la influencia de esto en el software representa un cambio de actualización que no podemos permitirnos dejar pasar. Todo evoluciona tan rápidamente que no podemos quedarnos atrás en la revolución tecnológica, es importante estar al tanto de las últimas tendencias y formarnos en las habilidades necesarias. Sin embargo, hoy en día podemos adquirir modelos que son tendencia en la actualidad por razones de velocidad, costo y manera de solucionar conflictos y aunque puede resultarnos difícil mantenernos al día con las últimas tendencias en el desarrollo de software debido a que la tecnología cambia muy rápidamente, en este trabajo veremos las tendencias actuales en el desarrollo del software que creemos se mantendrán vigentes durante los próximos años y así podremos ofrecer un valor competitivo como profesionales.

Tendencias en Software

Inteligencia Artificial.

      La inteligencia artificial es una ciencia nueva, cambiante y experimental, siendo el intento de imitar la inteligencia humana usando un robot, o un software. Por consiguiente, es La capacidad de que las máquinas piensen y razonen por su cuenta, este puede ser el avance más importante de la tecnología en los últimos siglos. La Inteligencia Artificial, recibió la atención que necesitaba por parte de las empresas y las grandes compañías, que decidieron apostar por su desarrollo ya que representaba una tendencia revolucionaria, también se unieron las pequeñas empresas, haciendo de esta rama de conocimiento algo indispensable en nuestro día a día. Los usos y aplicaciones más destacados de la inteligencia artificial en la actualidad son:

Reconocimiento de voz: hoy en día una de las aplicaciones que usa inteligencia artificial y que fácilmente podemos reconocer son los asistentes de voz como Siri o Alexa, que por medio de comandos de voz podemos solucionar problemas con el banco o con tu compañía telefónica hablando con un asistente virtual, es gracias a esta modalidad. Sin embargo, estos sistemas no son triviales y llevan detrás de sí una gran cantidad de algoritmos y técnicas, como las Cadenas de Markov (en tiempo discreto o continuo según sus aplicaciones) o las Redes de Neuronas Artificiales, entre muchos otros. Estas aplicaciones requieren de comandos específicos y claros para que su uso sea de mayor rendimiento para nuestra comodidad.

Machine learning: siendo un sistema actualizado Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial y ya que no es excesivamente teórica, puede utilizarse tal cual en el mundo real. La idea es fundamentalmente, poder enseñar a un modelo para que sea capaz de elaborar sus propias predicciones sin nuestra supervisión más adelante.

Visión artificial: La mayoría de los usos que se le ha dado es en lo relativo a la extracción de información y a la conducción autónoma (se comenta más adelante). Sin embargo, el mundo académico está a años luz del privado en este tema, y ya se trabaja en el desarrollo de código de forma gráfica, en la identificación de movimientos a tiempo real y un largo etcétera.

Procesamiento del lenguaje natural: Los seres humanos somos sociables por naturaleza. Vivir en sociedad significa comunicarse, y los seres humanos lo hacemos mediante el lenguaje en sus distintas vertientes: oral, escrito o visual. Sería imposible solicitar u ofrecer cualquier servicio sin el intercambio de información. La idea es trivial cuando se trata de otras personas: la educación. Sin embargo, cuando se trata de máquinas, la educación tradicional no sirve de nada.

Robots autónomos: La autonomía de las máquinas es sin duda el avance más notorio en el campo de la inteligencia artificial, Tesla ya produce en masa sus modelos de conducción autónoma, SpaceX ya cuenta con el más avanzado vehículo espacial Falcon Heavy, capaz de aterrizar de forma controlada en el punto exacto desde el que fue lanzado, y sin interacción humana. Amazon está ultimando las pruebas de su zeppelin de reparto autónomo por medio de drones automáticos que entregarán nuestros pedidos en cuestión de horas

     La inteligencia artificial es una algo que está vigente en muchas discusiones relacionadas con la tecnología en la actualidad como los autos automatizados, robots de gama alta, gestión del tráfico basado en IA, mantenimiento de redes inteligentes, entre muchos otros. Estos son algunos de los aspectos a los que nos referimos cuando hablamos de inteligencia artificial, si bien puede parecernos que sea algo muy lejano y futurista en realidad ya forma parte de nuestra vida cotidiana y está a nuestro alcance, algunos ejemplos de estas serían:

 Transporte y navegación: En algún momento de nuestras vidas hemos utilizado navegadores, mapas online y otras tecnologías similares. Ya sea usando mapas para navegar o con un servicio como Uber, o el sistema de navegación de los autos que usa los servicios de inteligencia artificial para ir de una parte a otra  que podemos acceder a esta con Google, Apple y muchos otros proveedores de servicios relacionados con la navegación que utilizan la IA para interpretar las métricas y, de esta forma, brindar al usuario la información necesaria para ayudarle a navegar.

Aplicaciones para teléfonos inteligentes: Una de las cosas que utilizamos por más tiempo durante el día es nuestro teléfono celular y varias aplicaciones en nuestros móviles se han convertido en una parte fundamental de nuestra vida diaria. Pues bien, están desarrollando cada vez más soluciones que usan IA para controlar varios aspectos de un dispositivo, como la administración de la batería, las notificaciones de eventos y muchas de estas aplicaciones están basadas en inteligencia artificial como lo son Siri, Alexa o Google Assistant son asistentes de voz inteligentes que todos conocemos y usamos a diario.

Publicidad: Los anuncios de algo que podemos estar pensando en comprarnos y hemos pensado que la computadora nos lee la mente. La IA se encarga de registrar todo lo que hacemos en línea rastreando los productos que hemos buscado anteriormente y luego nos ofrece una serie de anuncios relacionados con el producto usando datos demográficos, edad, sexo, empleo para enseñarnos productos que puedan interesarnos.

     Entre muchas mas formas de aplicarlas podemos decir que la inteligencia artificial mejora nuestra vida diaria, haciendo que podamos ser más productivos y vivir mejor.

     Esta tecnología tiene un gran potencial para las empresas, pero no deben olvidar estas cuestiones para asegurarse de que los avances contribuyen al modelo de sociedad que desean. Siendo una sociedad tan centrada en tratar de automatizar y simplificar nuestras vidas, la inteligencia artificial es una gran tendencia actualmente una de las principales repercusiones en nuestro entorno seria la disminución de la capacidad humana, si bien es una gran herramienta cada avance representa una dependencia y reemplazo hacia cosas tan sencillas como encender una lámpara.

Big Data.

     Es un proceso que realiza el análisis de grandes volúmenes de datos y estos análisis, a su vez, generan información muy valiosa que se puede aplicar en diferentes ámbitos tanto estructurados como no estructurados. Entonces sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones y la información extraída ayuda, por ejemplo, a mejorar estrategias y procesos, a incrementar el poder competitivo de la empresa y a comprender mejor a los consumidores, entre muchas otras aplicaciones, las aplicaciones que se pueden realizar con Big Data son: análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis descriptivo y análisis de diagnóstico. El big data se puede usar en los más variados sectores de una empresa, por ejemplo, en marketing, finanzas, atención al cliente, ventas, entre otros.

     Algunas de las áreas que utilizan el Big Data que pueden mencionarse son la de bancos, salud, educación, comercio, gobierno, entre otros. Como ejemplos prácticos de uso del Big Data podemos mencionar:

     Asociada a una empresa de tecnología, Nike comenzó a ofrecer a sus clientes dispositivos vestibles que monitorean los datos generados mientras se hace ejercicio. Entonces los usuarios pueden obtener diferentes datos, como la velocidad, la frecuencia cardíaca, la distancia recorrida, entre otras e incluso compartir toda esta información en sus redes sociales. La estrategia aumenta el interés y compromiso del cliente con la marca, su fidelización y contribuye a que la empresa conozca mejor las expectativas de los consumidores y con ello mejore sus productos y servicios.

...