TRADUCCIÓN INFORMÁTICA DE LAS REGLAS DE VALIDACIÓN Y CALIDAD DEL DATO

CONTENIDO

                                                                                                                                         pág

INTRODUCCIÓN        

1.        OBJETIVOS        

1.1.  OBJETIVO GENERAL        

1.2.        OBJETIVOS ESPECIFICOS        

2.  TRADUCCIÓN INFORMÁTICA DE LAS REGLAS DE VALIDACIÓN        

ANEXO 1        

BIBLIOGRAFIA        

INTRODUCCIÓN

El DANE,  entidad gubernamental rectora de las estadísticas en Colombia,  en ejercicio de su función de garantizar la calidad de la información básica,  de regular y evaluar su producción y difusión, viene desarrollando el Proyecto de Certificación de la Información Estadística Estratégica desde el año 2006.  El Sistema de Aseguramiento de la Calidad busca garantizar que un producto o servicio cumpla  con los requisitos de calidad. Los requisitos son parámetros que se definen de acuerdo a los criterios establecidos por la entidad certificadora  enmarcados en los estándares internacionales existentes. 

El propósito del presente manual es dar a conocer el formato de traducción Informática de las reglas de validación de las operaciones estadísticas y la metodología para su correcto diligenciamiento por parte de los encargados de la evaluación de la base de datos del Proyecto ACIEE. El formato se diseñó en una hoja Excel que contiene una pestaña en donde se registra la información sobre los atributos a los que se aplicarán las reglas de validación, la descripción de las reglas de validación, y la traducción de la regla de validación al lenguaje de consulta SQL. Para los temas técnicos se toma como referente la fundamentación teórica sobre bases de datos de: J.C. Date “Introducción a los sistemas de Bases de datos”; Peter Rob / Carlos Coronel “Diseño implementación y administración de bases de datos” y Nicolás Dib David “Evaluación de la calidad de los datos estadísticos”.

Esta evaluación en la parte de base de datos, se viene realizando desde el año 2008 y se ha ejecutado sobre 28 operaciones estadísticas. En la mayoría de los casos se encontró falta de documentación técnica, fallas en la seguridad, inconsistencia de datos y falta de cubrimiento de valores. Además, debido a inconvenientes administrativos en la contratación del personal del proyecto ACIEE en el año 2009, el diligenciamiento del formulario de obtención de información y de traducción informática no se realizó íntegramente ni con la rigurosidad requerida. Con la metodología y cronogramas previstos en el plan de trabajo de ACIEE para el presente año, se tiene como propósito la entrega de los instrumentos completamente diligenciados con su correspondiente informe de hallazgos y recomendaciones, para cada una de las operaciones estadísticas que serán objeto de evaluación.

1. OBJETIVOS

1.1.  OBJETIVO GENERAL

Transformar las reglas de validación consignadas en la columna “Descripción de la regla de validación” del formulario de obtención de información para evaluación de bases de datos F2, en sentencias SQL que al ejecutarse muestren las inconsistencias o errores en la base de datos. (Si existen).

1. OBJETIVOS ESPECIFICOS

• Describir la pestaña del Formato de Traducción Informática y su contenido
• Explicar las variables contenidas en el formato de traducción Informática para su correcto diligenciamiento.  

2.  TRADUCCIÓN INFORMÁTICA DE LAS REGLAS DE VALIDACIÓN

El instrumento se encuentra en formato Excel, y primero se diligencia el siguiente encabezado:

Nombre de la EPIEE: Nombre de la Entidad Productora de Información Estadística Estratégica, responsable de la operación estadística.

Nombre de la Operación Estadística: Nombre de la operación estadística que entrará al proceso de Evaluación de la Calidad de la Información Estratégica.

Preparado por: Nombre de la persona responsable del diligenciamiento de cada una de las pestañas del formato.

Fecha: Fecha de diligenciamiento de cada una de las pestañas del formato.

Descripción de la Operación Estadística: Descripción de la operación estadística que entrará al proceso de Evaluación de la Calidad de la Información Estratégica.

A continuación, se deben transcribir las variables de alto impacto definidas por el temático de la operación estadística de la EPIEE que se encuentran consignadas en el formulario F2 al formato de traducción informática, estas variables son:

Gráfico 1

Formato de Traducción Informática

Pestaña Historia

Fuente:  Dane[pic 2][pic 3]

Nombre del Archivo: Nombre de los archivos o tablas fuentes que intervienen en la operación estadística.

Descripción del Archivo: Descripción de los archivos o tablas fuentes que intervienen en la operación estadística.

Nombre del Campo: Nombre de los campos del archivo o atributos de la tabla fuente que intervienen en la operación estadística.

Descripción del Campo: Descripción de los campos del archivo o atributos de la tabla fuente que intervienen en la operación estadística.

Llave Primaria o Foránea: Cuando el campo forma parte de la llave primaria colocar una sigla de Pk y cuando es llave foránea Fk.

Tipo de Datos: Tipo de datos de los campos del archivo o atributos de la tabla fuente, que intervienen en la operación estadística (Numérico, Cadena, Carácter, Entero, otro)

Longitud del Campo: Según el tipo de dato indicar la longitud del campo

Descripción de la Regla de Validación: Describir las reglas específicas de validación de cada uno de los campos del archivo o tabla

Observaciones: Indicar cualquier consideración adicional, a tener en cuenta con respecto a la regla de validación.

Selección de registros inválidos: En esta columna se hace la traducción de la regla de validación al lenguaje estructurado de consulta SQL, que permitirá encontrar los registros que no cumplen con la regla.

Total de registros inválidos: En esta columna se hace la traducción de la regla de validación al lenguaje estructurado de consulta SQL, que permitirá encontrar el total de registros inválidos.

ANEXO 1

REGLAS DE VALIDACIÓN

Las reglas de validación son aquellas que prueban la integridad de los datos. Los modelos de datos, cuando existen, ayudan a localizar dichas reglas. Debemos recordar que un dato válido no necesariamente significa que el dato sea correcto.

Durante los procesos de validación, se evalúa la integridad de los datos de cada archivo, mientras que en los procesos de limpieza se definen las acciones a tomar en caso de errores o inconsistencias en los mismos, por ejemplo, efectuar imputaciones. Por lo tanto, se puede afirmar que las reglas de validación y limpieza se implementan en dos pasos: a) las reglas que prueban la integridad de los datos y b) la especificación de las acciones a tomar cuando se encuentra una violación de integridad.

...