Artificial intelligence

Konstgjord intelligens (AI, även maskin intelligens, MI) är intelligens demonstrerad av maskiner, i motsats till den naturliga intelligensen (NI) som visas av människor och andra djur. I datavetenskap definieras AI-forskning som en studie av "intelligenta agenter": vilken enhet som uppfattar sin miljö och tar åtgärder som maximerar chansen att framgångsrikt uppnå sina mål. [1] Sammantaget tillämpas termen "artificiell intelligens" när en maskin efterliknar "kognitiva" funktioner som människor associerar med andra mänskliga sinnen, såsom "lärande" och "problemlösning". [2]

Omfattningen av AI är ifrågasatt: eftersom maskinerna blir alltmer kapabla tas uppgifter som anses som "intelligens" ofta bort från definitionen, ett fenomen som kallas AI-effekten, vilket leder till quipen, "AI är vad som än inte har gjorts än . "[3] Exempelvis är optiskt teckenigenkänning ofta uteslutet från" artificiell intelligens ", som har blivit en rutinteknik. [4] Möjligheter som allmänt klassificeras som AI från och med 2017 innefattar framgångsrikt förståelse för mänskligt tal [5] som konkurrerar på högsta nivå i strategiska spelsystem (t.ex. schack och Go [6]), autonoma bilar, intelligent routing i nätleveransnät och militära simuleringar.

Konstgjord intelligens grundades som en akademisk disciplin 1956 och har sedan åren upplevt flera optimismvågor [7] [8] följt av besvikelse och förlust av finansiering (kallad "AI-vinter") [9] [10] följt av nya tillvägagångssätt, framgång och förnyad finansiering. [8] [11] För det mesta av sin historia har AI-forskning uppdelats i delfält som ofta misslyckas med att kommunicera med varandra. [12] Dessa delfält är baserade på tekniska överväganden, till exempel särskilda mål (t.ex. "robotik" eller "maskininlärning"), [13] användningen av särskilda verktyg ("logik" eller konstgjorda neurala nätverk) eller djupa filosofiska skillnader. 14] [15] [16] Subfält har också varit baserade på sociala faktorer (särskilda institutioner eller särskilda forskares arbete). [12]

De traditionella problemen (eller målen) för AI-forskning inkluderar resonemang, kunskapsrepresentation, planering, inlärning, behandling av naturliga språk, uppfattning och förmåga att flytta och manipulera objekt. [13] Allmän intelligens är bland fältets långsiktiga mål. [17] Tillvägagångssätt innefattar statistiska metoder, beräkningsmässig intelligens och traditionell symbolisk AI. Många verktyg används i AI, inklusive versioner av sökning och matematisk optimering, konstgjorda neurala nätverk och metoder baserade på statistik, sannolikhet och ekonomi. AI-fältet bygger på datavetenskap, matematik, psykologi, lingvistik, filosofi och många andra.

...