Int. Artificial
Enviado por alecto • 11 de Enero de 2013 • 1.577 Palabras (7 Páginas) • 293 Visitas
1.- Espacio de estados en el que se presenta la descripción
completa del problema situación por situación.
D.EXPLICITOS
2.- Espacio de estados en el que las reglas describen el problema.
C.IMPLICITOS
3.- Relacione las partes de la neurona.
SINAPSIS-----------PESOS
AXÓN-------------- SALIDA
DENDRITAS--------ENTRADAS
4.- Un macrooperador es una secuencia de acciones que se
pueden tratar en conjunto.
VERDADERO
5.- El_____ es una forma de aprendizaje en la que una
entidad adquiere conocimiento sin la ayuda de un profesor.
DESCUBRIMIENTO
6.- Esta búsqueda evita el problema de la explosión
combinatoria de la búsqueda en anchura expandiendo solamente
los nodos más prometedores de cada nivel.
B.BUSQUEDA BEAM
7.- El orden de las funciones de entrada a salida
dentro de la neurona es 1.funcion de activación,
2.funcion de entrada, 3.funcion de salida.
FALSO
8.- Son cambios en el sistema que se adaptan de manera que
permitan llevar a cabo la misma tarea de un modo mas
eficiente y eficaz _____.
APRENDIZAJE
9.- Está basada en la búsqueda en profundidad. Utiliza
una heurística para mejorar la eficiencia de la búsqueda.
A cada paso se realiza una estimación para definir si la
selección es la mejor.
C.BUSQUEDA HILL CLIMBING
10.- Esta forma de aprendizaje tiene como objetivo
construir representaciones de las definiciones de
conceptos del dominio del mundo de bloques
D. PROGRAMA DE APRENDIZAJE DE WLNSTON
11.- Cuando se trabaja con redes Neuronales lo primero
es decidir cual topología de Red podrá ser usada antes
de pensar acerca de las fuentes de datos.
FALSO
12.- El siguiente es un algoritmo?: Crea una agenda de un
elemento (el nodo raíz) hasta que la agenda este vacía
o se alcance la meta si el primer elemento es la meta
entonces acaba si no elimina el primer elemento y añade
sus sucesores al final de la agenda
A. BREATH FIRST
13.- En este tipo de búsqueda todos o la mayoría de los
datos son proporcionados inicialmente, es difícil
establecer el objetivo desde el principio.
D. BÚSQUEDA FORWARD
14.- En la búsqueda en profundidad y anchura almacena
los nodos en espera de ser examinados.
B. LISTA ABIERTA
15.- Este procedimiento consiste en usar una función de evaluación
F que combina la información recibida de diferentes fuentes p1...pn,
para formar un único resumen estadístico
D. APRENDIZAJE POR AJUSTE DE PARAMETROS
16.- Son dos métodos de búsqueda utilizados en juegos.
D. MINIMAX Y PODA ALFA BETA
17.-function BEST-FIRST-SEARCH (problem, VAL-FN) RETUNS
A SOLUTION SEQUENCE FUNCIÓN BÚSQUEDA-PREFERENTE-POR-LO MEJOR (problema, FUNCIÓN-EVALUACIÓN) responde con una secuencia de solución
entradas: problema
un problema
Función-Eval, una función de evaluación
Función-Lista de espera<-una función que ordena los nodos mediante
FUNCION-EVAL responde con BUSQUEDA-GENERAL (problema función-Lista de espera)
B. BEST FIRST
18.- Son dos métodos de búsqueda con información.
A. HILL CLIMBING Y BEST FIRST
19.- Es el proceso mediante el cual un ente adquiere conocimiento
APRENDIZAJE
20.- En este tipo de búsqueda el objetivo es proporcionado al formular
el problema existe un gran número de reglas que cumplen con los hechos
disponibles.
A. BÚSQUEDA BACKWARD
21.- Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático
inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso
de los animales.
B. REDES NEURONALES ARTIFICIALES,
22.- En el aprendizaje a partir de ejemplos en el modelo _____ cada clase
está definida por una función F que incluye las características
ci
...