BIM9 Métodos

1. La primera carta que se extrae de una baraja de 52 cartas es un rey

• Si lo regresa a la baraja, ¿cuál es la probabilidad de sacar un rey en la segunda selección? 4/52

• Si no lo regresa a la baraja, ¿Cuál es la probabilidad de sacar un rey en la segunda selección? 3/51

• ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un rey en la primera carta que se toma de la baraja y otro rey en la segunda (suponiendo que el primer rey no fue reemplazado)? (4/52)*(3/51) = 12/2652 = 1/221

1. Considera seleccionar al azar un estudiante de cierta universidad y que A denote el evento en que el individuo seleccionado tenga una tarjeta de crédito Visa y que B sea el evento de que tenga una tarjeta Mastercard. Supón que P(A) = 0.5, P(B) = 0.4 y P(A B) = 0.25

• Calcula la probabilidad de que el individuo seleccionado tenga por lo menos uno de los dos tipos de tarjeta. 0.50+0.40-0.25 = 0.65

• ¿Cuál es la probabilidad de que el individuo seleccionado no tenga ningún tipo de tarjeta? 1.00 – 0.65 = 0.35

• Describe en función de A y B, el evento de que el estudiante seleccionado tenga una tarjeta Visa pero no una Mastercard y luego calcula la probabilidad. 0.50 – 0.25 = 0.25

1. 40% de las casas construidas en el área de Quail Creek incluyen un sistema de seguridad. Se seleccionan tres casas al azar.

• ¿Cuál es probabilidad de que las 3 casa seleccionadas cuenten con sistema de seguridad? 0.40^3 = 0.064
• ¿De que ninguna de las tres casas seleccionadas cuenten con sistema de seguridad? 0.6^3 = 0.216
• ¿De que por lo menos una de las casas seleccionadas cuente con sistema de seguridad? 1-0.216 = 0.784

1. En un programa de empleados que realizan prácticas de gerencias en Claremont Enterprises. 80% de ellos son mujeres y 20% hombres. 90% de las mujeres fue a la universidad, así como 78% de los hombres.

• Construye una tabla de contingencias que muestre las probabilidades marginales y las probabilidades conjuntas.

• Al azar se elige a un empleado que realiza prácticas de gerencia. ¿Cuál es la probabilidad de que la persona seleccionada sea una mujer que no asistió a la universidad? 0.080

• Calcula la probabilidad de que una persona haya asistido a la universidad, dado que es mujer. 0.720 / 0.80 = 0.90

• ¿El género y la asistencia a la universidad son independientes? ¿Por qué? Son dependientes

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